销售分析是企业运营中不可或缺的一环。虽然不同公司关注的指标有所差异，但电商订单分析可以为我们提供一些借鉴。
本文经 知乎专栏 “撩撩数据吧” 的作者：jiaogo王，授权发布。
销售指标跟踪的意义
跟踪销售指标具有两方面的意义。它能帮助我们全面掌握经营状况。通过日报或周报等形式将重要指标集中展示，可以及时发现问题，提高企业运作效率。更重要的是，数据本身能够激发思考，这才是发现问题、挖掘数据价值的关键所在。
建立完善的指标跟踪体系能够有效激励员工。俗话说“小树不修不直溜，人不修理哏赳赳”，如果没有明确的目标和衡量标准，员工的工作积极性就很难得到有效调动。
需要追踪的关键指标
常见的销售指标包括销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品销售占比、各平台销售占比等。利润、成交率（转化率）、人均产出等也是需要关注的重要指标。
如何有效跟踪指标？
我们可以从以下三个层面进行指标跟踪：
1. 指标监控（实时和累计）
指标监控可以通过邮件报送、LED屏幕实时监控等方式实现。如今，许多公司已经实现了指标监控的自动化、多平台整合和移动化监控。以下是一些指标监控的示例：
上图展示了对前一日销售指标的监控情况。通过仪表盘清晰展示了销售额、订单量及其目标达成率，便于快速掌握关键信息。图表还展示了订单分布、商品销量分布、平台销量分布、订单时段分布等信息，帮助我们分析客单价变化、销售分布变化、用户消费高峰期等，从而及时调整销售策略。
除了每日指标追踪，累计数据的分析也至关重要，例如累计销售额达成率可以反映整体业绩表现。下图展示了月度累计销售额达成率：
日报关注近期数据，累计数据则反映长期趋势，两者结合使用才能全面掌控全局。
2. 指标规律分析
通过拉长时间维度，我们可以发现指标的内在规律，例如产品销售分布和平台销售分布的趋势变化。下图展示了各平台订单占比分布情况：
从图中可以看出，2月份（春节）期间，天猫平台的订单占比明显升高；而京东平台上两个旗舰店的订单占比则呈现出持续增长的趋势。这些信息可以帮助企业制定更有效的销售策略。
3. 指标对比分析
关于指标对比分析的详细内容，可以参考知乎专栏“撩撩数据吧”。
数据分析的关键在于思考和应用
数据可视化只是第一步，更重要的是对数据结果进行深入思考，并将分析结果应用到实际业务中。通过数据分析，我们可以促进上下级之间、同事之间的交流，共同探讨数据背后的问题和机会，从而最大限度地发挥数据的价值。
数据分析的习惯需要逐步养成。如果不能对数据进行深入思考和讨论，即使再精美的数据图表也毫无意义。