人工智能产品研发因应用需求而呈现不同层次，通常需循序渐进地推进开发阶段。企业需衡量自身整合能力，规划智能化研发路线。
大型科技公司（尤其是数据资源丰富的互联网企业）往往高屋建瓴地布局产品，例如构建智能化平台。平台打造后，可创建生态系统、拓展发展空间、扩大商业规模。尽管构建平台需要大量资源和时间，但其优势显而易见。
处于智能化浪潮初期的中小企业，可通过集成大型企业的智能化产品来赋能自身产品。此举可节省研发成本、提升产品可信度，并随大型企业产品升级而间接带动自身产品进步。
个人欲研制人工智能产品，可由编程语言入手，学习智能化开发平台的资源调用规则。初期推荐 Python 语言，因其易学且在人工智能领域应用广泛，案例众多。