对于营销人员来说，采用营销自动化技术意味着将单调重复的营销和传播任务移交机器处理。而且他们可以将节省下来的时间和精力用于更重要的任务，比如提升业务收入。
利用自动化工具和平台，营销人员可以通过不同的渠道和接触点，进行营销活动，然后跟踪效果。营销自动化仍旧在快速发展，新的技术和创新正在重塑自动化方面的未来，帮助营销人员利用数据指导决策和策略，提升客户体验。
如今，营销人员不再仅将营销自动化视为引导和转化客户的手段。如今的自动化技术还能协助创建全面的活动，使营销人员可以在客户决策过程的每个阶段以及整个客户生命周期内与客户建立有意义的互动。事实上，跨行业的营销团队已经证实客户生命周期自动化具有重要意义。
下面是 5 项顶级技术进步和创新，它们将会进一步发展，并且在 2020 年前影响营销自动化。
人工智能与预测性分析
受人工智能和机器学习支持的营销自动化解决方案发展迅速，因为能够提供高级功能，比如根据客户购买历程中的不同阶段提供及时信息。
人工智能工具能够从大量数据中提取最有价值的、可执行的见解，让营销人员能够为每位潜在客户发送个性化的高关联营销活动。
基于人工智能的预测性分析，通过提升客户体验及优化媒体开销以达成预期效果，提升广告活动的价值。智能统计模型有助于分析和识别客户的下一步行动，并自动应用这些见解生成特定的“下一步最佳操作”。
机器和深层学习工具成为营销自动化的强大助力，让营销人员得以实施智能交叉销售（cross-sell）和向上销售（upsell），同时持续改进客户体验。
SendGrid 的首席产品官史蒂夫·斯隆补充道，“人工智能能够激发更真实的数字传播。人工智能是一把钥匙，有了它，数字营销会更像真实的人际对话。我们需要数字传播看上去像人类的互动，并能够被衡量，具有规模效应。矛盾的是，人工智能是一座桥梁，可以帮助数字传播在更大范围内变得更加人性化。”
极度个性化的内容
品牌必须根据每个潜在客户过去的购买行为、用户属性、社交媒体互动、搜索查询、网站内行为归因、内容消费和其他定性和定量数据，为其量身打造内容，以极度个性化的方式与客户进行沟通和互动。如果营销自动化平台与管理平台集成，通过统一数据，就可以轻松地大规模实现高度个性化的广告活动内容。
SharpSpring 市场营销副总裁金·詹默森补充说，“我们经常听到的是，你需要提供大量相关内容（比如电子邮件）。当内容与客户个人相关时，营销自动化效果最佳。”
聊天机器人
聊天机器人正在迅速成为一种令人振奋的媒介，能够推动互动并提供更佳的客户服务。多项研究和报告指出，客户更愿意通过聊天机器人而非应用程序与品牌合作。Facebook 和 WhatsApp 等平台为品牌提供设置聊天机器人的服务，以满足社交平台上客户与潜在客户的需求。这一举措在客户体验（CX）和服务方面优势明显，也有助于品牌收集更多客户见解，并转化为大规模的商业行动。许多电子邮件营销活动可以通过与机器人的短暂实时交互来实现，特别是在客户服务领域。除了在适当的时间和地点执行外，广告活动也可以直接在应用程序中通过聊天机器人执行。例如，聊天机器人可以根据上下文、时间和位置赠送礼品或优惠券；而非品牌通过电子邮件发送——这种做法既不是实时进行，也无法保证在恰当的时机出现。
从本质上说，结合人工智能的聊天机器人可以帮助营销自动化变得实时且主动，这种方法必将推动更高的转化率。在将机器人应用于解决方案以获得正确的结果之前，营销人员必须确保彻底了解客户历程。
社交媒体营销整合
B2B 和 B2C 营销人员都无法忽略社交媒体在客户历程中的重要性。尽管社交媒体营销活动的自动化是他们与目标受众接触和互动的重要议程，但是社交媒体营销平台与营销自动化平台的整合发展迅速。
通过高级集成，营销人员可以了解社交媒体上的对话和互动如何关联到广告活动和优惠，通过情感分析追踪定性反馈，并利用这些见解提升广告活动效果。B2B 市场营销人员可以追踪某个账户发生的对话和社交互动，并运用这些信息启动 ABM 计划。
SmartLinx 营销执行总监纳奥尔·查赞表示，“我们有一个精益营销部门，因此不会外包关键的营销功能，如社交媒体。这意味着我们必须以尽可能高的效率工作。这就是 Hootsuite 的用武之地。我们用它来预定在 LinkedIn、Twitter 和 Facebook 等社交媒体渠道上发帖，它不仅简化了这一流程，还让我们可以立刻查看所有社交媒体内容。”
复杂自动化工作流程的数据可视化
拥有多个自动化广告活动流程的公司需要了解这些流程之间的互动方式，以获得见解。在处理连接自动化的 Web 时，对所有工作流有一个独特的视角至关重要——一个可视化工具可以精确显示客户历程的宏观图景以及所有干预措施。
制定自动化工作流程对于营销人员至关重要，他们需要根据客户的购买路径做出必要的实时决策，发起与他们的行为模式相关的营销活动，以及优化支出和资源优先级。
可视化工具可帮助营销人员了解自动化工作流程之间有多少是协同工作的，这些工具还在进一步发展数据可视化功能，让非技术或非数据相关的营销人员也能够利用它来提升业绩。
MessageGears 市场营销高级总监威尔·德夫林说，“MAP 或 ESP 中的数据很重要也很有可执行性，但必须结合整体情况才能真正发挥作用，并让营销人员更深入地了解其客户。”