高效稳定的系统架构：从容应对高并发与复杂业务
核心目标： 高效处理大量请求，保证关键业务稳定运行。
主要手段：
- 提高吞吐量：
- 集群化： 通过集群技术将负载均衡到多台机器，分担请求压力。
- 提高稳定性：
- 故障隔离： 避免单点故障导致系统崩溃，保证关键业务持续运行。
- 流量控制： 对流量进行合理控制，避免系统过载，保障关键业务正常运行。
常用技术方案：
提高吞吐量：
- 缓存系统： 减少数据库访问频率，提高响应速度。
- 异步调用： 将非关键任务异步处理，减轻系统压力。
- 负载均衡： 将请求均匀分配到各个服务器，提高系统整体处理能力。
- 数据分区： 将数据分存储在不同的服务器上，分散访问压力。
- 数据镜像： 创建数据备份，提高数据安全性。
提高稳定性：
- 服务拆分： 将系统拆分成多个独立的服务，降低相互依赖，提高容错能力。
- 服务冗余： 部署多个服务实例，保证即使某台服务器出现故障，系统也能正常运行。
- 限流降级： 对流量进行限制，当系统压力过大时，对非关键业务进行降级，保证核心业务不受影响。
- 高可用架构： 采用高可用解决方案，如冗余备份、自动故障切换等，提升系统整体可用性。
- 高可用运维： 通过监控、预警、快速恢复等手段，保障系统持续稳定运行。
