数据分析离不开产品分析，但许多人面对产品分析时会感到无从下手。例如，如何分析产品的吸引力？如何衡量产品的比重？如何掌握产品更迭速度？如何进行有效的投资？
以手机品牌为例，手机产品种类繁多，更新换代速度快。为了保持品牌差异化，品牌需要不断推出新品。这便引发了问题：应投入大量资源到新产品还是旧产品？如果投入的产品不受欢迎，则会造成巨大损失，这也是许多电商面临的困境。
波士顿矩阵提供了解决此类问题的有效方法。
波士顿矩阵（BCG Matrix），又称市场增长率-相对市场份额矩阵，由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年创立。它通过销售增长率（反映市场吸引力的指标）和市场占有率（反映企业实力的指标）来分析企业的产品结构。
- 市场吸引力指标包括销售量增长率、目标市场容量、竞争对手强弱、利润水平等。其中销售增长率是最重要的指标，它反映了市场吸引力，是决定企业产品结构是否合理的外在因素。
- 企业实力指标包括市场占有率、技术、设备、资金利用能力等。其中市场占有率是决定企业产品结构的内在因素，它直接反映出企业的竞争实力。
波士顿矩阵将产品类型划分为四种：
1. 明星类产品： 高增长且高市场占有率，发展前景好，竞争力强，需要加大投资支持其发展。
2. 问题类产品： 高增长但低市场占有率，发展前景好但市场开拓不足，需要谨慎投资。
3. 现金牛产品： 低增长但高市场占有率，成熟市场的领导者，应降低投资，维持市场占有率并延缓衰退。
4. 瘦狗类产品： 低增长且低市场占有率，利润率低甚至亏损，应采取撤退战略。
波士顿矩阵不仅适用于产品分析，还可以用于其他场景，例如用户数据分析。
传统方法通常使用Excel进行数据分析，但在面对波士顿矩阵类型的分析时，Excel显得力不从心。例如：
使用Excel进行波士顿矩阵分析不仅步骤繁琐，而且分析维度在制表时就已经固定。随着公司业务的扩展，维度和数据量不断增长，静态图表无法满足分析需求。
例如，要快速制作2019年6、7、8月，上海、广州、深圳地区，可乐、芬达、雪碧的波士顿矩阵图，仅时间、地点和商品种类这三个维度就能组合出3x3x3=27种不同的可能。如果按照Excel的填表方法，需要重复制作27张图表，工作量巨大！
我们需要更加便捷灵活的分析工具，而现代商业智能（BI）软件应运而生。
商业智能（BI）利用数据为业务决策提供支持。它可以是一种数据解决方案，也可以是一种数据分析技术，本质上都是发挥数据潜在价值。
本文以国内BI市场占有率第一的FineBI为例，展示如何使用BI软件进行数据分析。
1. 准备样本数据。 这里以某餐厅的Excel数据为例，新建一个业务包，方便管理数据。将数据导入FineBI中。
2. 数据字典。
3. 使用FineBI的计算指标功能。计算客单价（平均每个客户每笔订单的单价）。
公式：客单价 = sum_agg(消费金额)/count_agg(客户名称)。这里的难点在于聚合函数(_agg)的使用。
聚合函数：
在添加计算指标、汇总、二次计算时，可以通过聚合函数选择不同的汇总方式，包括求和、平均、中位数等等。将包含聚合函数的计算指标添加到组件的指标栏后，随着用户分析维度的切换，计算字段数据会自动跟随维度动态调整。
在本例中，sum_agg函数根据维度（客户名称）计算汇总后的消费金额之和，count_agg函数则计算根据客户名称汇总后的订单数量。两者相除的结果即为每个客户的平均消费金额（客单价）。
FineBI的计算指标页面
4. 利用FineBI的散点图制作波士顿矩阵图。
在客户分析中，我们经常会遇到客户分类和客户名称的层级结构。例如，我们可以将客户分为不同的类别，并在每个类别下包含多个客户。这种结构类似于树形结构，其中客户分类作为根节点，客户名称作为子节点。
为了更好地了解不同客户群体的特征和行为，我们可以使用波士顿矩阵模型进行分析。波士顿矩阵模型以客户的消费次数和客单价作为横纵坐标，将客户群体划分为四个象限：明星客户、现金牛客户、问题客户和瘦狗客户。
在FineBI中，我们可以轻松地创建带有层级关系的波士顿矩阵图。只需要将客户名称拖动到客户分类字段上，FineBI就会自动生成包含层级关系的组合字段。然后，将记录数拖动到横轴，将客单价计算指标拖动到纵轴，即可生成基本的波士顿矩阵图。
为了更清晰地划分客户群体，我们可以添加一些辅助线，例如平均消费次数和平均客单价的辅助线。
最终，我们将得到一个具有层级关系的波士顿矩阵图，可以根据客户的消费次数和客单价将其分类为明星客户、现金牛客户、问题客户和瘦狗客户。
除了消费次数和客单价外，还可以使用其他维度来对客户进行多维分析，例如消费周期。通过结合不同的分析维度，我们可以更全面地了解客户的特征和行为。
FineBI提供丰富的工具和功能，可以帮助我们创建各种客户分析仪表板。例如，我们可以使用时间、树过滤、滑块过滤等组件，灵活地分析客户数据，并根据分析结果制定相应的策略。
在企业管理中，波士顿矩阵模型是一个非常有用的工具，可以帮助管理者更好地了解客户群体，制定有效的营销策略，提升客户满意度，最终提高企业的盈利能力。
FineBI是一款功能强大、易于使用的商业智能工具，它可以帮助我们更深入地理解业务数据，挖掘数据潜在价值，做出更明智的决策。
如果您想了解更多关于波士顿矩阵模型和FineBI的使用，可以私信我“波士顿矩阵”。 我将提供相关的案例模板和FineBI免费版，帮助您更好地理解和应用这些工具。