来源：Kevin的观点
2023年2月，微信订阅号版本大幅升级。本次升级后，微信将由以去中心化的订阅模式转变为以算法为核心的模式，由此也展现出平台内容生态格局的变化。
去中心化的订阅模式逐渐过渡为中心化模式。
平台一方面期望通过推荐算法增加公众号的打开率，为创作者带来更多的用户，另一方面也希望向用户推送其感兴趣的内容。推荐算法的作用变得极为关键。算法能够从大量的各类内容中进行筛选，并结合用户的社交关系、兴趣爱好进行推荐。
现如今，互联网内容日益丰富，用户的门槛要求也在提升。内容不仅需要契合主题，更要满足用户独特的喜好。
正如马化腾在2022年内部讲话中提到的：“视频号是全公司的希望”，“短视频是互联网发展的客观规律。”作为产品经理，我们不应对这类客观规律进行对抗，而是应该顺势而为，利用算法的力量，以最节约资源、最符合用户趋势的方式进行产品设计。
公众号本次改版后，对热门内容或带星封面内容仍然保留了大图头条展示，以获得更多的曝光。但对于不感兴趣或未标星内容，头条封面则变更为小图，以提升用户的阅读效率。
此前，微信订阅号第一条内容为大图封面，第二条为小图，创作者和用户都非常重视封面设计。本次改版后，公众号信息流中的内容均变为统一的小图片，减少了大图的数量，增加了用户浏览信息流的数量，从而提升了效率。但这也降低了内容的聚集性，使得内容趋于同质化。
用户仍然可以通过点击公众号右上角的“查看我的订阅”（my subscription）找到对应的公众号列表，以恢复到时间流订阅方式。
这种入口的复杂性会降低功能的渗透率，因此大部分用户仍旧在订阅号信息流中进行浏览。
本次改版的封面图变化与推荐算法相结合，提高了信息流的效率和个性化程度。这为新的创作者提供了更多曝光机会，不再仅限于平台对头部创作者的集中关注。对于头部创作者而言，一旦内容选择不当，则可能会低于平均阅读量，内容竞争难度也会增加。
与头条系不同，微信的算法仍然以社交关系为核心，推荐算法为辅助。很显然，张小龙最初并不倾向于算法。
在2019年的公开课上，张小龙直接阐述了他对社交分发的执着——
「我一直相信通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，因为在现实生活中，我们获取新的信息并非主动到图书馆或网络上寻找，而是通过周边人的推荐获得的。」
准确来说，在微信发展的初期，张小龙非常忌惮算法介入内容分发，这一点可以在多个方面体现：
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朋友圈排序始终按照时间顺序；
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公众号排序始终按照时间顺序；
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微信中没有任何带有推荐、猜你喜欢、热门等算法介入的模块；
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微信改进公众号阅读体验仅是从公众号列表提升至内容列表；
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用户在微信上看到的任何内容都是其个人主动选择的结果。
时至今日，算法分发逐渐渗透到微信内容生态的各个方面——
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「看一看」推出了基于算法推荐的「精选」；
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视频号出现了通过算法计算的「热门」标签；
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公众号文章不再严格按照时间顺序排序，而是通过算法进行优化排序；
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开始在公众号信息流中推荐可能感兴趣的公众号；
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公众号文章末尾开始通过算法推荐与该主题相关的文章；
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微信搜索的结果变得更加丰富，微信的搜索算法日益成熟。
微信公众号2023年的改版带来了许多新创作者。流量不再局限于中心化引导，平台的流量推荐为创作者创造了打造10万+阅读量爆文的可能性。
对于新创作者而言，这无疑是利好的支持，但对于老创作者，阅读量可能会出现下降。尤其是在垂直行业，用户本身较少，加上阅读量的下降，自然会影响更新动力。
一些产品经理创作者也逐渐停止了更新。
从平台的角度来看，内容和用户的生命周期同样重要，因此平台只能在其中寻求平衡点。