从定量研究方法看论文写作
无论是国内外硕士、博士，还是在职免联考硕士、博士， 选择合适的研究方法都是写好论文的关键。论文研究方法主要分为定量和定性两大类，在实际应用中往往需要结合使用。
本文将重点介绍定量研究方法在论文写作中的应用。
一、什么是定量研究？
定量研究（Quantitative research）与定性研究（Qualitative research）相对，侧重于用数字和统计方法研究问题。它将研究对象的特点量化，通过分析数据来揭示规律、检验假设，是社会科学研究中的重要方法。
二、如何设计定量研究？
定量研究设计主要包括调查法、相关法、实验法：
1. 调查法
调查法是一种通过收集大量数据来分析研究对象的常用方法，例如问卷调查、访谈等。
2. 相关法
相关法用于探究变量间关系的密切程度和方向，例如正相关、负相关等。
3. 实验法
实验法通过控制变量来研究因果关系，例如自然实验和实验室实验。
三、定量研究的两个关键环节
定量研究包含数据采集和数据分析两个重要环节：
1. 数据采集
常用的数据采集方法包括：
① 问卷调查法: 通过设计问卷收集数据，应用广泛，例如研究互联网使用对大学生的影响。
② 内容分析法: 对文本、图像等内容进行量化分析，例如分析近十年国内外在职学位教育研究的异同。
③ 控制实验法: 通过控制变量研究因果关系, 例如研究 "产出导向法" 对大学英语写作的影响。
2. 数据分析
数据分析方法包括描述统计和推断统计两种。
① 描述统计：用于概括和描述数据特征， 常用的指标包括：频次、均值、标准差、中位数等。
数据分析方法：从传统到网络大数据
②推断统计涵盖了抽样方法、卡方检验、相关分析、回归分析、方差分析等知识点。
以问卷调查为例，传统的数据分析方法在处理数据时， 常常采用上述描述统计和推断统计方法。
步入大数据时代，海量、复杂、多样的数据使得传统的抽样分析方法捉襟见肘。
那么，如何进行网络大数据的处理和分析呢？
网络大数据分析与传统方法既有联系又有区别。需要利用网络爬虫技术从网页获取数据。随后，对数据进行整理和分析，这与传统的描述统计和推断统计方法类似。将数据分析结果以可视化的方式呈现在论文中。
值得注意的是，尽管大数据时代的数据处理方法有所革新，但其统计原理与传统方法在很大程度上是一致的。
法国蒙彼利埃第三大学