图片由 AI 生成功能生成
近年来，汽车行业的销售线索成本持续攀升，但与之对应的汽车销量并未大幅增长，营销投入和产出逐渐背离。线索获取、维护和转化等日常运营工作中，行业正面临着诸多难题，例如：线索数量众多，从中筛选出高质量线索进行跟进和提高成交量的难度巨大；同一集团内不同品牌“各自为政”，提升跨品牌线索复用率和线索价值难以实现。
瓴羊针对汽车行业推出的线索精益解决方案，覆盖了线索的识别、评级、清洗和运营等全生命周期，旨在帮助品牌提升线索的转化率、利用率和精准度。
利用数据化能力，该解决方案对线索质量进行重新识别和评级，将线索分为高分线索、中分线索和低分线索，并对高质量线索投入更多关注和更全面的运营策略。例如，在客户试驾前，解决方案会分析其到店距离、交通习惯和用户喜好。如果客户住所离 4S 店较远，解决方案会提供打车券或直接提供上门试驾服务，通过满足客户个性化需求的方式来提高到店率和试驾率。
解决方案对中分线索进行精细识别，减少线索评级误判，针对用户调整沟通话术，并关注用户线上线下动态。解决方案将获取的有效信息第一时间发给经销商，提高转化率。
低等级线索由 AI 机器人进行外呼。当语义识别出较高意向线索时，解决方案会立刻转人工外呼，降低错失风险和运营成本；对无效线索，解决方案无需投入过多的运营成本和精力。
针对线索库中存在虚拟号、无效号码、黑灰产和同一时间不同地点多次留资等导致线索转化率降低的问题，瓴羊专门打造了一套黑灰产识别系统。该系统通过瓴羊的数据能力对线索的 IP 地址和设备信息等参数进行校验，剔除异常线索并进行标记，方便销售人员直接规避此类异常线索。
以一汽红旗为例，瓴羊为其提供的线索评级和运营策略服务，助力其提升了 11% 的成交转化率，并额外带来了近 5000 条线索增量。瓴羊在为某豪华车品牌进行线索转化时成功清洗了数据，提前排除了异常手机号，反推了渠道投放质量，降低了至少 34% 的成本。
「关于创新场景 50」
场景不仅仅是案例，它更加精准，也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。
在此背景下，钛媒体重磅推出「创新场景 50」评选，每年遴选并解读 50 个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案，并在钛媒体年度 ITValue Summit 数字价值年会上隆重颁奖、深度交流。
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