许多人认为，只要掌握了客户的基本信息，就能进行精准广告推送和产品开发。在当前的数据环境下，客户研究和精准营销已经超越了这种传统观念。如今，通过分析客户高频次、多维度的行为数据，我们可以预测客户潜在的购买习惯，甚至预测他们可能会购买哪些产品。这不再仅仅依靠简单的统计和逻辑推理，而是运用决策树、聚类甚至神经网络等算法来进行更加精确的预测。
根据我多年从事大数据相关工作的经验，我经常遇到客户提出的疑问：“我的业务大部分都在线下，线上数据不具备代表性。” 这种说法是否真的成立呢？
无论线上市场占整体市场的比例如何，我们都必须正视一个事实：线上市场将成为未来的主战场，尤其对于新兴消费者而言。
近年来，家电、服装、婴童用品、化妆品等竞争激烈的行业都高度重视数据。由于产品特性的不同，家电行业更倾向于利用数据辅助产品开发和市场推广。这些企业对线上数据的重视程度甚至高于线下，不仅因为线下数据采集的准确度较差，更重要的是，家电线上市场的销售占比正在显著上升。对于服装这类差异化强、购买频次高的产品，商家则更加注重客户画像和精准营销。为了满足客户的需求，我曾遇到过线上数据维度不足的情况（并非样本不够），于是采用了在线下门店部署数据采集设备的方法来获取用户的行为数据，最终将线下数据和线上数据结合进行分析，获得了更加准确的客户分析结果。
许多企业市场人员，尤其是销售人员，在利用数据时往往过分追求细节的准确性，而忽视了数据分析的根本目的——发现趋势，做出决策。线上市场虽然只代表了企业一部分的消费者，但不容忽视的是，这部分消费者的数量并不小，而且还在不断扩大。据统计，中国目前有7亿互联网消费者，占到总人口的50%。对这部分线上人群的消费数据进行趋势判断，实际上可以作为对整个社会消费趋势的判断，因为他们满足以下三个条件：第一，样本具有随机性；第二，样本量足够大；第三，这部分消费群体是未来的消费主力。
可以说，没有其他方法能够比线上数据更准确地进行分析和预测。杰克·特劳特在《定位》系列中一直强调，企业要将产品定位到客户的心智中。我同样相信，未来的产品将会在产品定位和品牌调性上越来越细分，深入到客户心智的程度也越来越深。这预示着，无论是线上还是线下，未来产品对于客户而言将不再有明显的区别。当市场融合之后，我们还会关注分析样本的来源吗？