私域流量运营的精细化运营关键在于用户分层。只有深刻了解你的客户，才能挖掘出他们的真实需求。因为很多时候客户并不清楚自己的需求，这时就需要你帮助他们总结归纳或告诉他们如何满足这些需求。
私域运营是一对多个的情况下，营造出一对一的专属感。你在与每个客户沟通时，都要让他们感觉是在与朋友聊天，而不是在和菜场大妈讨价还价。想要达到这种理想的氛围，就需要对用户进行分层，了解用户画像。
构建用户画像
说到用户画像，你现在脑海中是不是立马想到姓名、性别、职业等维度？但是写了这些之后，然后呢？它能帮助你解决什么问题？
现代交互设计之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念：Persona是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计。
Cooper 最初建立 Persona 的目的是让团队成员将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。
简单来说，用户画像就是构建标签，一个用户画像由多个标签构成，并由各种算法和模型将大量的用户数据整理和归类成标签
在与同行交流时，会发现许多人可能存在的一个错误认知，即用户画像不只是用户特征。有些人一听到用户画像，就会立马想到姓名、职业、性别、收入、兴趣爱好等维度，却忽略了这些信息是否与你的业务或产品相关。
例如，如果你是一家眼镜店的老板，需要做用户画像来推广相应的套餐，但底下运营人员给你的结论是：男大学生，爱玩王者荣耀，爱吃火锅，追求性价比。其实，除了追求性价比具有价值外，像爱玩王者荣耀等其实意义不大。
这个例子说明，可以基于用户的实际应用场景来构建用户画像。用户的角色取决于对应的场景。每个人所在场景和情景决定了该用户的角色表现。根据场景去分析产品的优化之处。
产品设计人员经常不自觉地把自己当作用户代表，觉得自己是最了解用户需求的人，从而根据自己的需求设计产品。在这种类似于自嗨的场景下，往往对产品做了很多功能的升级，用户却觉得体验变差了。产品经理还很委屈：为什么花费了那么多时间，却没得到有效的增长？
在做用户画像前，你需要明确：如何在注意力资源有限的背景下，如何更好地利用它去达到业务效果最优化。唯有靠「精细化运营」，是希望促销活动有更好的转化，还是希望唤醒 Lost leads，你可以从目的进行倒推，步步拆解出用户画像所需要的维度
例如：某电商 APP 尝试通过活动大促，提升购买环节的转化率。那么，该如何利用用户标签体系赋能转化率增长呢？
我们回归到业务应用用户画像的三个问题
1. 目标人群是谁？
2. 目标人群喜好如何？
3. 如何执行策略？
在了解构建用户画像期望达到什么样的运营或营销效果之后，能更好的利用用户标签体系构建时对数据深度、广度及时效性方面做出精准规划。
想要做用户画像，需要全渠道洞察用户，将用户标签分为静态标签和动态标签。借助打分体系，可以让用户知道，你和用户是否是“双向奔赴”，若不是，也能更好的调整策略持续跟进。
静态标签一般为常规的年龄、职业、姓名、性别。动态标签的维度就比较多样了，比如在 B2B 内容营销的资料下载场景中，用户的搜索明细、观看信息、下载资料、分享好友等动作，除了可以作为分析产品迭代、推广策略的参数之外，更是用户价值评分的重要打分基准。
通过洞察用户的动态行为，自动对其价值行为进行打分，更好的明确目标用户的特性，让内容“主动而精准“的出现在感兴趣的人面前。