移动电商市场规模不断扩大，艾媒咨询数据显示，2019 年用户规模已达 5.46 亿人。B2C 电商凭借大平台背书，在服务质量和商品保障方面更具优势，未来覆盖率将持续提升。
激烈的市场竞争下，B2C 电商商家之间的竞争策略也在不断迭代升级。
从流量争夺转向精细化运营
虽然市场规模仍在增长，但增速放缓，流量红利见顶，头部流量集中，品牌需要将经营策略从扩张式的流量争夺转向更精细化的存量运营。
B2C 电商天生具备互联网基因和数据优势，可以将品牌商品、消费者、客户服务、物流等各环节行为数据化，为更深层次的数据应用奠定基础。
运营模式多样化，需要快速响应消费趋势
随着社交网络发展，消费者购物渠道更加丰富，B2C 电商衍生出直播、社群、特卖等多种运营模式。品牌面对多渠道运营的挑战，需要强大的数据分析能力，挖掘数据价值，快速响应市场变化，针对性地调整营销策略。
品牌细分化趋势明显，精细化运营成关键
流量获取成本的上升和物流配送的完善，推动更多 B2C 电商品牌进入细分领域，聚焦区域、人群或品类，发展垂直电商。综合型 B2C 平台也在利用自身资源渗透细分领域。垂直电商需要对消费者画像、商品画像、区域购买力等指标有更清晰的定位，通过精细化运营提高竞争优势。
观远数据为 B2C 电商行业提供一站式数据分析和智能决策解决方案。在产品能力上，可以协助品牌搭建一体化的大数据分析平台，进行全渠道数据融合，为多维度、多路径、精细化数据分析奠定基础。观远数据提供的可视化自助分析、移动 BI 轻应用、数据大屏、实时数据分析引擎、极速分析引擎等产品，可以让普通业务人员通过拖拉拽方式进行自助分析，将精力集中于业务结合的数据分析上。
在方案层面，观远数据沉淀了覆盖 B2C 电商用户、商品、流量、营销、仓储物流、财务、售后等多场景的数据分析解决方案，帮助企业快速落地场景化的数据分析模型。
多维度商品分析，定位商品画像
电商模式下，每款商品都可以通过数据分析找到对应的消费者画像，品牌可以更精准地进行人群定位，提高新品投放的精准性。观远数据提供的商品销售贡献分析、商品关联分析等模型，可以帮助企业快速找到爆款商品、引流商品，并有针对性地制定营销方案。
全渠道流量分析，抓住每一步转化机会
电商运营可以监测商品从曝光、展现、访问、收藏加购、付款到复购的各个环节，以及不同渠道的流量转化率。根据数据分析结果，可以调整营销策略，提高每个流程的 ROI 转化。
降库存保销售
观远数据可以基于库存数据和销售数据，进行联动分析，匹配不同商品的销售趋势和退货率等指标，帮助企业确定商品安全库存状态，及时补货或预警危险库存，降低库存成本。
大促实时分析，事后深度复盘
观远数据可以针对大促活动提供全生命周期精细化分析能力。大促准备期间，可以将各个部门的业绩指标可视化，通过活动赛马等分析模型营造备战状态。大促期间，可以实时监测指标完成情况，及时调整策略。大促结束后，可以利用倒推的逻辑思维，层层下钻追溯到不同结果背后的原因，为下次大促做好准备。
深度市场分析，清晰品牌定位
电商品牌可以分析平台品类销售额和增速，判断各品类销售在整个行业中的健康度。通过对平台大盘数据进行分析，可以找到目标品类的消费者画像和价格段，优化商品和运营策略。
售后数字化，服务有保障
观远数据 BI 平台可以展现客服响应时间、回复数据趋势、换货率等指标，帮助企业主管调整客服工作流程和优先级，提高响应时间、减少退货率，并根据咨询数据进行合理排班。