近年来，生成式人工智能技术在电子产品中日益受到关注，成为各大手机厂商竞争的焦点。随着这一趋势的加速，越来越多的新设备搭载了这一技术，令消费者和行业观察者都为之惊叹。这股热潮背后，是否真的蕴藏着颠覆式的创新，还是仅仅是一场概念的炒作？
在手机行业，竞争的焦点已经悄然转移。曾几何时，厂商们主要争夺硬件配置的高低，随着技术的成熟，拍照功能逐渐成为新的战场。现在，生成式人工智能已经成为各大品牌的新宠。以苹果为例，即将发布的iOS 18系统将引入生成式AI，这被视为其移动操作系统史上的一次重大变革。苹果最新的M3和A17 Pro芯片也配备了嵌入式神经网络处理器（NPU），使其能够高效处理生成式AI相关数据。另一巨头三星也在不久前发布的新手机中，将生成式AI的功能作为卖点之一，似乎不带AI的手机都不好意思问世。个人电脑领域同样不甘示弱，某品牌的经销商表示：“NPU的引入意味着AI处理能力的提升，未来的电脑将更加依赖于这一技术。”
生成式AI的本地化运用，意味着它不再仅仅依赖云端服务，而是直接内置于手机、电脑等终端设备。这一转变被视为潜在的颠覆性创新。群智咨询的总经理李亚琴指出，本地AI的优势在于即使没有互联网连接，它依然可以完成会议记录、行程规划、邮件回复等任务，甚至可以进行简单的数据分析和PPT制作，宛如随身的AI助理，让工作变得更加高效。这种前景的实现仍然面临许多挑战。
尽管市场热情高涨，但本地AI的实际应用效果却褒贬不一。三星手机中的人工智能功能，如实时翻译和图像识别，虽然提供了便利，却被一些人认为是对旧技术的简单复用，缺乏创新。而苹果的Vision Pro头显融合了混合现实与人工智能技术，尽管一度引起广泛关注，实际使用体验却让一些用户感到失望，认为这是“智商税”的体现。还有相当一部分用户对NPU等术语感到陌生，无法理解其实际意义。“NPU是什么？我之前没听说过。”一名用户坦言。
行业专家对本地AI的评价也不尽相同。有专家指出，从技术发展和产业影响来看，当前的本地AI产品并不能称之为真正的颠覆式创新。他认为，之所以现在这一技术受到追捧，部分原因在于市场需要一些新亮点来推动销售，然而从性能和架构来看，NPU的推出并未带来根本性的技术革新。总体来看，这种技术的集成对集成电路产业的推动作用也相对有限。
李亚琴分析了目前本地AI用户体验不佳的原因。运行本地大模型对NPU性能的要求极高，而现有技术尚不能完全满足这一需求；搭载此类技术的设备成本较高，尚未能够进入大众市场；软件生态尚未建立，这也是制约其发展的关键因素。她预测：“2024年将被称为本地化或端侧AI的元年，虽然我们已经看到了初步的雏形，但在硬件性能和软件生态方面，还有很大的进步空间。2024年不太可能是本地AI爆发的时刻，而2025至2027年，或许会为用户带来显著的体验和价值提升。”
未来，随着技术的不断进步和软件生态的完善，生成式人工智能的潜力将会逐渐显现。虽然现在的应用尚有待提高，但这一趋势无疑将为电子产品的发展带来新的动力。无论是手机、电脑，还是其他智能设备，生成式AI的崛起都可能改变我们与科技的互动方式，未来值得期待。