随着“双十一”的临近，许多朋友纷纷向我咨询关于业务增长的相关问题。无论是哪个行业的朋友，问题大同小异，不过由于我个人的实践经验并不涉及这么广泛的领域，所以每当有人问我如何提升业务时，我都会先问他们一个问题——你们的用户画像是怎样的？
渐渐地，我发现一个普遍的问题：许多公司并没有一个清晰的用户画像。换句话说，他们自己都不清楚自己的目标用户到底是谁。
甚至有些人连“用户画像”究竟是什么都不了解。
例如，前不久就有一位朋友让我帮他分析他们业务的用户画像，结果他竟然让我自己去查资料，然后给我发了一份行业数据报告。
我当时有点懵：？？？
作为一名运营人员，尤其是产品经理，大家对“用户画像”这四个字应该不陌生。这个概念在行业内早已耳熟能详，但实际上，很多人并没有真正理解什么是用户画像，也很少有人深入思考它如何生成和发挥作用。
接下来，我将详细讲解用户画像的含义、作用以及如何正确构建用户画像，过程中我会举一些例子帮助大家更好地理解。
用户画像是什么？
用户画像，简单来说，就是根据用户在互联网上的行为数据，将这些数据通过分析与加工后形成的标签。例如：男性、90后、白领、爱买电子产品、月薪15000元等。
这些标签是基于用户的真实行为和特点得出的，通过对用户数据的收集与分析，建立起一幅尽可能完整的用户“画像”。这种画像不一定局限于年龄、性别、收入等基本信息，还可以包括用户的兴趣爱好、购买习惯等。
值得注意的是，用户画像必须针对的是你的典型用户，这些人群的使用习惯、购买行为或品牌消费方式比较一致，这样的画像才能真正对业务发展起到作用。
用户画像的作用
那么，用户画像到底能为我们带来什么样的帮助呢？我认为它的作用可以归纳为以下几点：
1. 精准营销和运营
如果你在做运营工作，你一定清楚，精准的用户分层能够帮助你提升营销效果。不同类型的用户需要不同的激励手段，通过数据分析，我们可以为每一类用户制定个性化的营销策略，例如通过短信、推送、社交媒体等手段来刺激他们的购买欲望、提高复购率，或者进行用户召回。
2. 提高广告和推广的效果
品牌在扩展业务的过程中，通常需要大量的市场曝光。而在预算有限的情况下，如何选择合适的渠道进行精准投放就显得尤为重要。这时，用户画像能够帮助你锁定更多符合条件的潜在客户，实现精准投放，最大化推广效果。
3. 数据驱动的精细化运营
用户画像不仅仅是为了划分用户，更重要的是通过建立数据仓库，将各个用户标签相互串联，整合用户行为数据，帮助企业制定更加科学的运营策略。举个例子，在之前的文章中，我曾讲过如何通过微信公众号定向推送内容，这背后的核心就是对用户行为数据的深度挖掘和利用。
如何建立正确的用户画像？
很多朋友最关心的还是如何去构建一个有效的用户画像。事实上，构建用户画像是一个循序渐进的过程，首先你需要清晰地知道你的业务模型是什么。如果你连自己的业务模型都没弄明白，那么用户画像的建立就成了无用功。
让我通过一个小故事来解释这个过程：
小明是一位创业者，他开发了一款APP，主营各种零食，运营了半年，虽然效益不错，但最近他发现业务增长停滞。即使增加了推广预算，效果依然不明显。于是他找到我，希望我能帮助他们制定一套精细化的运营策略。
经过与小明的深入沟通，我发现他的团队运营方式过于粗放，完全没有利用数据来驱动增长。我决定先帮助他梳理清楚用户画像，再来进行后续的运营操作。
第一步：明确用户的基本分层
我首先将小明的业务流程进行梳理，画出了用户的基本分类：
潜在用户（注册了APP但没有下单）
新用户（购买过一次）
老用户（购买超过两次）
用户（在90天内消费超过200元）
流失用户（90天内没有任何消费行为）
通过这些分类，我们可以采取不同的运营策略。例如，对于潜在用户，可以通过赠送新人礼包等方式促使他们完成首次购买；而对于新用户，则需要通过定向推送和优惠券刺激他们尽早复购。
第二步：根据用户属性进一步丰富画像
接着，我要求小明导出所有用户的订单数据，并根据收货地址来判断用户的基本属性。例如，如果某个用户多次使用同一个地址收货，可以判断此地址为常用地址，再进一步分析这个地址是否属于写字楼或学校，从而判断用户可能是白领或学生。
针对这两类不同的用户，我们的运营策略会有很大的差异：
学生用户：他们通常更加注重性价比，因此推荐便宜的零食，或者推送一些裂变活动。
白领用户：对于这类人群，性价比可能不是他们首要考虑的因素，消费体验更为重要，因此可以推荐一些口感好的进口零食，或者低脂、健康的零食，并根据场景推送适合的商品。
通过这样的方式，我们就能将用户画像更加细化和精准。
第三步：预测流失用户并进行干预
接下来，我们通过用户的行为数据来预判哪些用户可能会流失。我们发现，当用户一段时间内不再使用APP时，流失的概率就会大大增加。比如，如果一个用户在很长一段时间内都没有登录APP，或者订单评价较差，都会增加流失的风险。
针对这些流失风险较大的用户，我们可以通过个性化的回访和优惠来进行干预，防止他们流失。
如何利用用户画像推动业务增长
构建用户画像并不仅仅是对用户进行简单的分类，更重要的是通过数据洞察，找出潜在机会，精准触达目标用户。用户画像的构建和应用是一个持续的过程，随着更多数据的积累和分析，用户画像会变得越来越精确，最终帮助企业实现更加高效的运营和增长。
无论是通过定向推送，还是通过精准广告投放，正确的用户画像都能帮助企业抓住更多潜在的商业机会，提升用户的转化率和忠诚度。