在之前的分享中，我们探讨了APP用户运营中PUSH推送机制的核心要素，具体包括APP的推送路径管理、权限与推送渠道的管理、推送时间的安排、精准推送的策略以及推送内容的制定等内容。还涉及了推送后数据的监测和“内容公关”的重要性。今天，我们将继续深入探讨“用户分层”的构建方法，并讨论如何通过精细化运营，提升用户活跃度和留存率。
在第二次分享中，我详细阐述了用户唤醒的“方法论”，即如何有效地召回用户，以及如何通过系统化的机制实现用户的持续唤醒。今天，我将聚焦于“用户分层体系的建设”，特别是四种常见的分层方式，并深入剖析用户运营的核心本质。
一、用户分层的本质与意义
用户分层的根本目的是通过细化用户的特征、行为等维度，从而实现精细化运营。正如我在第一次分享中所提到的，大规模的用户运营策略本质上就是精细化运营。我们需要认识到，在互联网产品中，用户是多样的，他们的需求也各不相同，只有通过对用户进行分层，才能更好地满足他们的个性化需求。
例如，用户在APP中可能存在多种不同的角色：B端用户与C端用户、内容生产者与内容消费者、PGC（专业生产内容）与UGC（用户生成内容）等。在电商平台中，商家和消费者也是两类重要的用户。同一款APP内的用户行为也可能有所不同，比如注册用户、付费用户、活跃用户、下载用户等。
用户特征的差异化导致了需求的多样化，运营过程中不可能用单一的方案来满足所有用户的需求。这便催生了“精细化运营”的概念，即通过细致的用户分层，针对不同用户设计个性化的运营策略。
举一个简单的例子：以“猫眼电影APP”为例。当我们打开猫眼电影APP时，可以看到很多不同类型的UGC内容，这些内容面向的用户各不相同。例如，一些内容由电影导演、评论员等专业人士发布，他们的影评和推荐有一定的影响力；而另外一些内容则是普通用户分享的观影感受或评论。这些内容的形式、内容、受众都各自不同，体现了平台对用户分层的运营策略。
猫眼电影APP还将用户分为三个主要层次：普通用户、电影爱好者、电影发烧友。每个层次的用户在需求、活跃度、参与度等方面都有显著差异。比如，电影爱好者专注于院线电影，并且有较强的UGC贡献能力，而电影发烧友则不局限于院线片，涉及的电影类型更广，评价标准也更为严格。猫眼会根据这些分层进行有针对性的推送和活动策划，如推送不同类型的影片推荐、发布专属影评等。
通过这些分层，APP能够精确地制定运营策略，提升用户体验和粘性。这就是用户分层运营的核心所在：通过精准细分用户，并根据他们的需求设计差异化的策略，从而实现高效的运营。
二、如何实施精细化的用户分层？
精细化的用户分层首先要求我们对用户进行详细的细分。最直接的方式是以“用户的成长路径”为核心，按照用户在产品中的不同阶段进行分层。具体来说，用户的路径可能包括以下几个阶段：
注册用户：用户刚刚开始接触APP。
下载用户：用户下载并安装了APP，但尚未进行其他操作。
活跃用户：用户开始频繁使用APP，参与度较高。
兴趣用户：用户表现出强烈的兴趣，但未进行购买等关键行为。
付费用户：用户完成了实际购买行为，成为付费用户。
这种基于用户成长路径的分层方式是最基础的，也是最直观的一种方法。通过划分不同的用户层次，我们可以针对每个阶段的用户设计不同的运营策略。举例来说，针对“活跃用户”，我们可以通过推送更多的活动和内容来保持他们的活跃度；而对于“兴趣用户”，则可以通过激励措施促使他们尽早进行付费。
这只是最基础的分层方式，我们也可以根据用户的行为特点、消费习惯等进一步细分。例如，在付费用户中，我们可以根据用户的消费金额、购买频次等因素，细化为不同的层次，如A类用户、B类用户、C类用户等。这样一来，我们就能够更精准地设计和执行个性化的运营策略。
三、用户分层与分区别与联系
除了“用户分层”外，另一个常见的概念是“用户分群”。虽然这两个术语看似相似，但它们之间仍有一定的区别。
用户分层通常是根据用户的行为轨迹、成长路径或价值贡献等进行划分，目的是为了发现用户的差异并实施针对性的运营。而用户分群则侧重于从用户的标签（如兴趣、性别、地域等）出发，进行更为细致的区分。举个例子，我们可以根据用户的兴趣进行分群，如“喜欢看电影的用户”、“喜欢听音乐的用户”等；或者根据用户的行为特征进行分群，比如“每月活跃度较高的女性用户”或者“经常在周末购物的用户”。
这些标签化的用户，可以帮助我们进行更精确的运营策略，比如在特定时间段为特定标签的用户推送定制化的内容和活动。
四、四种常见的用户分层方式
不同类型的产品适合采用不同的用户分层方式。根据产品的性质、用户的行为模式以及用户需求的多样性，我们可以选择以下四种常见的分层方法：
基于业务主链条标准化程度高的产品：对于像“闹钟”这种工具类产品，用户的使用流程非常简单且标准化，因此可以基于用户的使用频次或需求阶段进行分层。
基于业务主链条标准化程度低的产品：对于复杂的阅读类或教育类APP，由于用户的需求更加多样化，产品的使用过程较为复杂，因此可以依据用户的行为特征（如阅读内容、学习进度等）进行分层。
基于用户互相影响的程度：对于社交类APP，如微博、知乎等，用户之间的互动较为频繁，因此可以根据用户的社交行为、影响力等因素进行分层。
基于用户价值：通过评估用户的贡献度或消费金额，对用户进行价值区隔。例如，某个用户可能在科技领域的贡献较高，而另一位用户则在职场领域活跃。根据用户的价值贡献，我们可以设计针对性的运营策略。
通过今天的分享，我们探讨了用户分层与分群的核心区别，并详细分析了如何通过精细化的运营手段提升用户活跃度。用户分层不仅能够帮助我们精准识别用户需求，还能提高运营效率，从而推动产品的持续增长。在实际操作中，理解并灵活运用不同的分层方式，结合用户的度标签，将是成功实现精细化运营的关键。