又到了季度末，许多机构在假期前后开始准备三季度的工作总结会。尽管我们每个人在轻松的聊天中能娓娓道来过去几个月的经历与成果，但面对正式的汇报或演讲时，如何将这些内容得体且艺术性地总结出来，却是一项挑战。
假设有一个朋友，他擅长将这些看似随意的谈话转化成精炼的工作总结，甚至可以为你提供一篇专业、条理清晰的报告，能为你节省大量时间，恐怕谁都愿意请他喝一周的咖啡吧？而这个“朋友”正是人工智能（AI）。
目前，市面上有两种主流的AI工具可以帮助我们生成工作总结。一类是聊天机器人，如ChatGPT，能够根据对话互动灵活调整输出内容，适合更个性化的总结需求。另一类是AI智能体（如Coze），它具有更强的自动化能力，能够根据预设规则处理大量重复性工作，适合处理客服、合同生成等任务。对于工作聊天机器人因其个性化特征，更能满足我们的需求。
我们不妨直接进入实战环节，看看如何通过与AI的对话完成一份工作总结。要明确AI的角色和任务，并且清楚告诉它你的要求，这样才能确保AI提供的信息更为精准和相关。例如，在生成工作总结时，可以明确告知AI：需要它帮助总结过去三个月的主要工作成果、所遇到的挑战、未来的规划等等。
接下来，我们需要向AI提供必要的工作信息。这些信息可以按以下模板分类：
具体的工作职责，包括所完成的任务、项目目标等；
在工作期间取得的成果及其数据支持；
面对的挑战与问题，以及解决方法；
所学到的新技能和应用实践；
对未来工作的计划和改进建议；
其他任何需要特别强调的内容。
根据这些信息，AI将能帮助你整合并生成高质量的总结报告。你也可以在指令中要求AI对某些部分进行详细展开或优化，使其更加符合实际需求。例如，要求AI提供结构化建议、优化语言表达、提高总结的专业性等。
通过这种方式，AI将不仅仅是个工具，它能根据你的要求完成从结构梳理到语言优化的全方位工作，生成一篇条理清晰、逻辑严谨的总结报告，极大提升你的工作效率。
在实际应用中，用户可以根据自身需求灵活调整输入信息和指令，让AI提供的工作总结更贴合实际，最终输出的内容也更具针对性和实用性。