在管理会计（MA）课程中，我们学习过一个重要的存货管理模型——经济订货量（EOQ, Economic Order Quantity）模型。今天，我们将回顾一下这个模型，并讨论其一些内在的假设缺陷，帮助有兴趣的同学进一步深入探讨。存货管理一直是企业运营中一个非常关键的课题，尤其是在需求波动较大的情况下，管理不善可能会导致库存积压、利润减少、库存成本飙升等问题。存货的有效管理值得我们投入大量时间和精力进行研究。
EOQ模型的基本概念
EOQ模型的核心思想是，当总持有成本与总订货成本相等时，企业的总成本最小。从下图中我们可以清楚地看到，最小化总成本的关键点在于使这两部分成本达到平衡。
EOQ模型的推导
EOQ模型的公式涉及到几个关键变量：
CH：单位存货的持有成本，在一定期间内存储一个单位商品的费用。
CO：每次向供应商下单的订货成本，通常包括采购费用、运输费用等。
D：在一定期间内的需求量，表示单位时间内客户对商品的需求。
Q：每次订货的数量，即每次采购的商品量。
在应用EOQ模型时，有两个需要特别注意的地方：
单位一致性：CO和CH的计量单位必须一致，例如都使用“元”或者“美元”。
时间一致性：CH和D所代表的时间段应保持一致，例如都按照一年、一个季度或一个月来计算。
EOQ模型还隐含了一些数学关系：
CH增加，会导致EOQ减少，但同时TOC（订货成本）会增加。
CO增加，会使得EOQ增加，而总持有成本（THC）也会随之增加。
假设条件的探讨
EOQ模型基于一些假设，其中最重要的一个假设是“需求已知且保持恒定”。这一假设在现实中很难成立，因为需求波动性较大，且难以预测。假如实际需求量与预测值有所偏差，EOQ模型是否仍然适用呢？答案是肯定的。
假设1：需求量已知且恒定
在实际操作中，需求量（D）很少能够保持完全不变。需求的波动性让企业在进行库存管理时需要面对很大的不确定性。即便需求预测并不完全准确，EOQ模型仍然具有一定的应用价值。我们可以通过一个简单的例子来说明：即使实际需求量比预测的需求量多10%或少10%，其导致的总成本增加也仅为0.45%。如果需求量的偏差高达50%，即使如此，总成本也只会增加8.3%。虽然需求预测的准确性对总成本有一定影响，但偏差不会像预想的那么严重。
假设2：其他因素对EOQ的影响
除了需求量的波动，EOQ模型的其他假设条件，如订货成本（CO）和持有成本（CH）的预测误差，也不会对模型的最终结果产生过大的影响。这是因为，EOQ公式中的关键计算结果是在开根号之后得出的，因此即使某些因素的预测存在误差，其影响也会被“压缩”到较低的程度。这也解释了为什么EOQ模型在实际应用中具有相当高的“鲁棒性”——即使某些输入参数不完全准确，模型仍然能够为企业提供有价值的指导。
模型的广泛应用与局限
虽然EOQ模型在理论上存在许多假设，且这些假设在实际操作中往往难以完全满足，但由于其强大的鲁棒性，EOQ模型依然在许多企业中得到广泛应用。很多理论模型虽然从数学上看很完美，但往往对实际操作的要求过高，导致它们难以在实践中长久使用。而像EOQ这样即使在假设不完全成立的情况下仍能提供有效解决方案的模型，便得到了较为广泛的应用。
本文重点探讨了EOQ模型中的一个重要假设——需求量已知且恒定，并分析了这个假设在现实中的不合理性。尽管如此，EOQ模型依然具有很强的实用性，尤其是在需求预测不完全准确的情况下，它依然能够为企业提供较为合理的库存管理策略。在接下来的文章中，我们将继续讨论EOQ模型中的其他假设，尤其是当“没有数量折扣”这一假设不成立时，对模型的影响。希望这些内容能够帮助大家更好地理解和运用这些知识。