人工智能（AI），全称为人工智能技术，是一门专注于通过理论、方法、技术与应用系统，模拟、拓展乃至超越人类智能的科技领域。从根本上来说，人工智能不仅仅是几项技术的集合，而是对外部世界和人类自身认知的一种全新方式，也在某种程度上重新定义了我们如何思考和处理信息。
马云曾指出，人工智能不仅仅是一种技术，更是一种工具，能够深刻改变我们的思维方式。他认为“人工智能”这个翻译并不完全准确，应该称之为“机器智能”。从本质上讲，人工智能的研究包括了机器人技术、语言识别、图像处理、自然语言处理、专家系统等多个方面，虽然其内容丰富多样，但所有这些应用最终都离不开计算机科学的基础和数据驱动的决策机制。
在人工智能发展的过程中，有四个关键因素：算法、算力、数据和应用场景。随着这些要素的不断进步，人工智能的应用场景也变得越来越广泛，涵盖了机器视觉、自动规划、智能控制、语音和图像理解等多个领域。也有人担心，人工智能的发展将逐步取代人类的工作岗位。
李开复曾经提到，未来很多重复性、简单的工作将被机器取代。他指出，机器最有可能取代的工作类型包括那些涉及简单数据分类、无需深思熟虑就能完成的任务（比如文件整理）、以及那些工作环境单一、没有太多与人互动的岗位（如会计、分拣员等）。斯坦福大学的一篇研究报告也表明，交通运输行业将是人工智能引发巨大变革的一个重要领域。
人工智能在物流行业的应用前景非常广阔，主要体现在以下几个方面：物流行业涉及大量的场景与重复性工作；物流效率的提升离不开数据的规划与决策，而这些正是人工智能的强项。如今，领先的物流公司在人工智能领域的探索与应用已取得显著进展。随着新基建的推进，人工智能的潜力将在物流行业得到进一步释放。那么，具体来看，人工智能在物流领域有哪些具体的应用场景呢？我们可以从仓储管理、无人驾驶、分拣调度等多个环节来具体探讨。
1. 表单处理
物流行业中，表单、文件和数据的处理是一项繁重的工作。人工智能的计算机视觉与深度学习技术在这一过程中具有重要作用。比如，腾讯云推出的OCR（光学字符识别）技术，能够通过计算机视觉快速、准确地将纸质报表转化为电子文件，减少人工输入的错误与劳动强度。它还能够识别图片中的印章位置，提取关键信息并进行自动比对，甚至能够识别手写内容。
例如，中外运与顺丰等公司便利用腾讯云的OCR技术，在繁琐的报关单据处理过程中，节省了大量人力和时间。以中外运北京奔驰进口报关业务为例，以前需要四个人一周时间才能完成的100多页单据，现在一个人只需要40分钟即可完成，并且准确率也大大提高。
2. 园区管理
当货物进入园区后，如何高效管理园区成为一项挑战。人工智能的应用可以通过物联网（IoT）、5G等技术大幅提高园区管理的效率。例如，人工智能可以通过监控系统收集场地内车辆信息，优化车辆调度、提高运力利用率，并监控工作人员的操作，确保安全性与规范性。
菜鸟网络在2018年推出的“未来园区”就是一个成功的例子。这一基于物联网的智能园区，能够实时监控园区内的每个细节，确保安全与高效运作。京东物流则通过5G技术构建了智能园区，通过实时数据分析，帮助优化资源配置，确保仓库运作的顺畅与高效。
3. 搬运与分拣
在物流过程中，货物的搬运与分拣环节往往繁重且重复，人工智能技术在这一环节的应用可以显著提高效率。自主移动机器人（AMR）就是其中的典型代表。与传统的AGV（自动引导车）不同，AMR无需依赖地面标识或磁条，而是通过SLAM（同时定位与建图）技术，实现自主导航与高效搬运。
例如，灵动科技利用计算机视觉与多传感器融合技术，使AMR能够精确识别货物并进行搬运。通过这一技术，企业能够显著提升人效并降低拣货成本。
4. 装卸
在物流行业中，装卸作业的效率直接影响整体运作的速度。顺丰推出的“慧眼神瞳”系统，便是利用计算机视觉技术对装卸作业进行优化。通过摄像头采集图像，系统能够分析车辆进出、车牌识别、装载情况等多种数据，进而实现作业流程的自动化与优化。这不仅提升了效率，还降低了人为错误的发生。
与此类似，德邦快递也通过与华为云合作，利用AI技术对分拣场地进行监控，确保货物搬运过程规范化，从而提升了整体操作效率。
5. 盘点
库存管理中的盘点任务是确保物流公司高效运作的重要环节。人工智能的应用可以大幅提升盘点的准确性与效率。例如，一汽物流与百度云合作，采用无人机进行库存盘点，利用计算机视觉技术对库存进行实时识别与比对。这一创新手段不仅提高了盘点效率，还能够精准发现库存异常，减少人为失误。
6. 仓储系统
仓库的高效运作离不开智能化的管理系统。旷视科技推出的AIoT操作系统“河图”，通过与机器人硬件的结合，实现了对仓库内各种设备与资源的智能调度。类似的，极智嘉推出的“极智云脑”也通过云端管理系统帮助客户更高效地部署与调度机器人设备，大幅降低了智能化系统的部署难度。
7. 无人驾驶与车队管理
运输环节的无人驾驶技术正在成为物流行业的重要组成部分。图森未来是无人驾驶卡车领域的先行者，其与卡车制造商Navistar合作，共同研发L无人驾驶卡车，预计将在2024年实现量产。自动驾驶技术不仅可以降低运输成本，还能提升道路安全性。
无人驾驶技术的应用还在港口等封闭环境中逐步展开，图森未来便在2018年展示了全球首个无人集卡车队的港口测试，标志着无人驾驶在物流领域的广泛应用已经开始。
8. 智能副驾
驾驶安全一直是运输行业中的重要问题，尤其是对于长时间驾驶的司机而言。人工智能的计算机视觉技术为驾驶员提供了“第二只眼睛”，帮助检测潜在危险并及时发出警报。中寰卫星导航公司推出的智能副驾产品，结合车载硬件与ADAS系统，能够实时监控驾驶员的行为，预警危险情况，降低交通的风险。
9. 装载优化
装载率是运输效率的重要指标，如何最大化利用有限的车厢空间，成为物流公司面临的一大挑战。AI技术能够通过大数据分析与算法优化，实时监控货物的装载情况，确保货舱得到最合理的利用。
G7推出的“数字货舱”系统，利用AI算法和高精度传感器，能够实时记录货物装载的变化情况，并通过三维图像建模进行精准管理，优化装载过程。
人工智能在物流行业的广泛应用不仅提升了各环节的效率，也在不断推动行业的智能化和自动化进程。随着技术的不断进步，我们可以预见，未来的物流将更加高效、智能，并且在减少人力成本的创造出更多的商业价值。