近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展，正以前所未有的速度渗透到各行各业，推动各行业进行数字化升级与转型。作为数字经济的基石之一，信息通信行业在此过程中扮演着至关重要的角色，尤其是在网络基础设施的智能化改造方面，AI的应用带来了深远的影响。
自智网络，作为一种将物理世界与数字世界紧密连接的全新网络架构，凭借其智能化与自主化的特性，为解决传统网络在可靠性、灵活性和效率方面的挑战提供了创新的解决方案，也为未来网络的发展指明了方向。尤其在数字经济蓬展的背景下，如何利用自智网络这一新型基础设施，推动信息通信技术（ICT）与AI的深度融合，提升网络服务能力与质量，成为了业内讨论的热点。
自智网络分级体系的构建
自智网络的核心目标是通过自动化的网络系统与智能化的基础设施，结合灵活的运营和全方位的服务，提供用户零等待、零接触、零故障的优质体验。为了实现这一目标，网络不仅需要支持自动化运维，还应具备自服务、自调度和自保障等能力，以更好地服务于运营商的管理、规划、运营等各类需求。
自2019年TMForum发布首个自动驾驶网络以来，业界各大标准化，包括3GPP、GA、ETSI等，纷纷展开自智网络的分级研究。随着自智网络逐步在全球范围内落地，越来越多的运营商将其纳入企业战略并展开实践。为了衡量并优化网络服务体验，TMForum也提出了自智网络的五个等级，从L0到L5，依次代表了网络智能化的不同发展阶段。
在这些等级中，L0表示依赖人工操作的传统模式，所有任务均需人工执行；L1则引入了一定的自动化，通过系统根据预设规则执行部分重复性任务，提高效率；L2实现了部分智能化，能够根据外部环境变化进行规则驱动的自动化运维；L3进一步提升了自智网络的能力，能够实时感知网络状态并做出自优化和自调整；L4则是高度智能化的网络，能够在多个网络领域内进行跨域智能决策，并主动预测并应对各种挑战；最终，L5代表了自智网络的极致目标，网络在多业务、多领域和全生命周期内完全，具备全面自适应的能力。
运营商加速自智网络建设
在过去的一年里，全球通信行业的持续进步，尤其是在5G-A的推进与400G网的建设方面，进一步提升了网络的传输能力与质量。自智网络领域也迎来了快速发展，新增了大量标准化项目，涵盖了从通用标准到具体技术领域的广泛内容。
在，三大运营商积极推动自智网络的建设，力求在不同发展阶段实现更高层次的智能化目标。移动自2019年提出自智网络的构想，并启动了全面的网络数智化转型工作，目前已经达到L3级，并为未来的L4阶段做足了准备。联通则在智能化转型的过程中发布了行业首部《自动驾驶网络》，提出了创新的智能化分级评估方法，并持续深化网络自动化和智能化的研究与实践。电信在云网融合战略的指导下，提出了以“三极愿景+三零九自”目标为核心的网络自智发展路径，力求在全网领域实现从自动感知到自动修复的完整闭环管理。
设备商助力自智网络实现
在自智网络的发展过程中，设备商发挥了不可忽视的作用。各大设备商的先进技术为运营商提供了必要的支持，帮助其实现网络的智能化、自动化和高效化。例如，华为推出的自动驾驶网络（ADN）方案，通过结合AI和网络运维智能化的理念，建立了一个三层智能架构，充分发挥了云端智能、网络智能与网元智能的协同效应，从而为网络运维和服务的自动化提供了有力支撑。
中兴通讯的uSmartNet自智网络方案，通过数据驱动的业务模型和大数据技术，推动了网络智能化的整体进程。该方案将智能编排技术与自动化运维结合，为不同的网络场景提供灵活、可靠的自智化管理，助力运营商提升网络性能并简化运维流程。诺基亚贝尔的iCAN.LLM平台，利用大模型技术重构了网络运维体系，通过AI驱动的智能体实现了自动化的任务处理，为自智网络的升级提供了技术保障。
AI赋能产业链协作
AI的引入不仅帮助了设备商推动自智网络的建设，也促使整个产业链各方加强协作，共同促进数字化转型的深入发展。随着各行业加速数字化转型，AI技术的应用为企业提供了新的动力，帮助他们从海量数据中提取洞察信息，从而更精准地满足客户需求并提升运营效率。数字化的转型不仅仅是技术的更新换代，更是整个商业模式的深刻变革。
例如，爱立信的“零接触自智网络”方案，旨在通过自动化和智能化的编排功能，使网络在全生命周期中实现自恢复、自优化和自配置，从而提升网络的稳定性和效率。与此新华三的AD-DC解决方案则利用智能算法和仿真技术，帮助企业精准规划网络部署，显著提升网络构建与部署的效率，最终实现了L的智能化能力。
随着大模型技术的不断成熟，设备商在推动自智网络的发展过程中，越来越多地依赖AI和大数据的深度融合。基于大模型的智能体，不仅能够优化网络的运维，还能有效提升服务质量，帮助运营商在全球竞争中脱颖而出。
随着5G、AI以及自动化技术的不断融合，全球通信行业正迎来前所未有的变革。无论是运营商，还是设备商，都在积极布局，以便在未来的自智网络时代中占据有利位置。