在浏览时，我看到峰老师曾建议一些低学历、没有工作的女性朋友们可以考取CDA数据分析师。听了他的建议后，我决定也去尝试一下，结果经过半年多的备考，成功通过了考试并顺利进入了面试。现在，我的月薪已经达到了14K。
我真心建议大家，尤其是那些学历不高或没有工作的朋友们，不要再去做服务员、前台等基础工作了，我们同样有机会做出改变，抓住属于我们的机遇！CDA数据分析师，或许是你改变现状的一个好选择。
一、CDA数据分析师的优势
考试难度适中：只要是大专及以上学历，经过2到3个月的复习，基本就能通过CDA的考试。相对来说，考试难度并不高，非常适合那些零基础的朋友，尤其是宝妈们。你可以通过自学、刷题来完成备考，灵活的学习方式让人轻松应对。
薪资待遇优渥：在实习和试用阶段，薪资普遍能达到8K到9K。而如果在一线城市工作，拥有2到3年经验的你，月薪超过20K是完全可以实现的。
无所谓中年危机：数据分析师的职业没有像其他传统岗位一样面临“中年危机”，你越了解行业业务，越能参与到公司决策的层面，职业发展的空间非常大。
就业前景广阔：随着大数据时代的到来，各行各业都需要通过数据分析来做出更加科学的决策。企业如果想要健康持续发展，决策必须基于数据，而这正是数据分析师发挥作用的地方。
二、适合零基础的学习路线
Excel（学习周期：2周）
推荐课程：可以通过二次元学习网站找到王佩丰老师的相关课程。
重点学习内容：要重点掌握IF函数、VLOOKUP函数等判断和查找引用函数，同时学习如何使用数据表来进行数据分析。
SQL（学习周期：7天到14天）
推荐书籍：《CDA精益业务数据分析》以及《SQL基础教程》是非常适合初学者的书籍。
参考资料：可以查看CDA数据分析师持有者阿涛的分享，他在某些网站上分享了不少实用经验。
刷题平台：荷学题库等网站提供了很多相关题库，北京授权中心也有免费刷题课，可以利用这些资源来加强练习。
学习建议：如果你想在数据分析领域深入发展，SQL的掌握非常关键。建议一定要好好学，打好基础。
Python（学习周期：3周）
推荐书籍：《利用Python进行数据分析》是一本非常经典的入门书籍。
学习建议：重点学习Python的pandas库和matplotlib库。最重要的一点是，多做练习，刷题能帮助你更好地理解所学的知识。
数据可视化（学习周期：2周）
推荐工具：PowerBI是一款非常适合数据分析师的数据可视化软件。
推荐课程：可以通过某二次元网站找到孙兴华老师的相关课程。
学习建议：深入学习PowerBI的功能，掌握如何制作图表、仪表盘以及定制报告，将数据以更加直观和易懂的方式展示出来。
业务分析知识（学习周期：1到2周）
推荐书籍：《CDA精益业务数据分析》和《CDA商业策略数据分析》是学习业务分析的好书。
逻辑思维类书籍：可以通过《金字塔原理》和《麦肯锡思维》这类书籍来提升自己的思维逻辑能力。
无论你是初学者还是想提升自己的数据分析技能，CDA的认证都能为你打开一扇新的职业大门。这个过程可能需要付出一些时间和精力，但最终收获的回报是非常值得的。希望大家都能抓住这个机会，提升自己，创造更好的未来！