40岁转行数据分析师 数据分析工作太难干了

2024-11-2706:23:58创业资讯0

春节过后,新的征程即将开启。回顾过去一年,心中涌动着许多感慨。

这一年,我仿佛步入了加速器,生活充满了繁忙与挑战。这份忙碌不仅为我开启了事业的新篇章,也让我深刻体会到,曾经毫无经验的我,如何一步步成长为现在别人眼中的“专业人士”。

如果你正面临职业上的迷茫或困惑,或许我的经历能给你带来一些启发。

三年证券经历

大学时,我专注于金融专业,毕业后进入证券行业,从事了三年的工作。对于没有相关背景的朋友来说,可能觉得证券与数据分析有些许相似,但实际上,二者的关系并不像想象中那么紧密。

可能有朋友会疑惑:既然股市行情不错,收入也不差,为什么我要选择转行呢?

答案有两个:佣金费率不断下调,即便加倍努力,收入增长也有限;证券行业的门槛较低,晋升空间不大,很多时候一份工作即使干得再好,也很难看到职业发展的希望。

我开始思考,下一步该走向何方。考虑到自己曾在金融行业工作,我的眼光自然落在了数据分析这一方向。毕竟,它与金融有一个共同点:都需要对数字有敏锐的洞察力。

而且,我还查询了一下数据分析师的薪资情况,发现这个职位的平均月薪在9K左右,相比我之前的收入,提升明显。这让我更加坚定了转行的决心。

选择转行的准备

当我做出决定后,便开始在B站寻找相关课程。刚开始我以为可以自学,但很快就发现,网上的内容杂乱无章,对于一个零基础的我来说,实在是难以入门。于是,我决定报名参加一个系统的培训班。

最终,我选择了博为峰这家机构。它不仅提供了推荐就业的服务,规模也比较大,成立时间也久。通过老师微信的沟通,并查看了一些网上的评价,我最终决定报名。不到一周的时间,我就正式开始了课程。

在开课之前,老师还详细介绍了数据分析师这个行业的前景,使得我能在学习过程中更加明确自己的目标。

从老师的讲解中,我了解到,数据分析师大致可以分为技术型和业务型两种,而对于像我这样的零基础小白,技术型数据分析师的要求较高,我将重点放在了业务型数据分析师上。这类岗位的入门门槛相对较低,主要涉及数据运营和商业分析等工作内容。

系统学习与实战演练

课程开始后,我发现数据分析并不像我想象的那样枯燥,反而充满了趣味。课程内容分为硬技能和软技能两大模块。

硬技能主要是学习一些数据分析工具的使用,如Python和SQL;而软技能则涉及思维方法和常见的分析技巧。

学完理论知识后,我们还进行了企业项目的实操训练,老师手把手带着我们解决实际问题,避免我们进入职场后,面对实际工作时不知所措。老师还分享了自己曾经遇到的职场困惑和工作中的技巧,帮助我们少走弯路。

拿到三份Offer,月薪9K

经过四个月的学习后,我通过博为峰的推荐,先后面试了三家公司,并成功拿到了三份Offer。经过慎重考虑,我最终选择了其中一家公司(由于隐私原因,这里不便透露)。

说实话,在面试前,我曾有些焦虑,因为正好赶上的二次爆发,本以为岗位会减少,没想到数据分析师的岗位反而依旧不少。而且,面试公司并未因为我是转行的零基础或者是培训出来的人而有所偏见,反倒是更加关注我的技术能力。

我认为能拿到三份Offer,主要还是因为我在技术学习上投入了足够的精力。在三轮面试中,我对技术问题的回答都相当自信,这也让我深刻体会到,真正的技术实力才是面试成功的关键。

学习路上的感悟

从我四个月的学习经验来看,数据分析师这份工作并不算难,甚至可以说是充满乐趣。对于很多人来说,数据可能只是枯燥的数字,但通过学到的知识,你可以用这些数据来提高业务效率,或者展现自己的价值。

最难的并不是学习技术本身,而是如何沉下心来、专心致志地去学习。

最后的每个人的成长轨迹和职业背景都不尽相同,但对于那些没有任何相关经验的朋友来说,转行无疑是一个挑战。但这并不意味着不可能成功。

我始终认为,成功的关键在于:有毅力、敢于决策、并且深入学习。成为一名优秀的数据分析师是一条漫长的路,我才刚刚迈出了第一步。但我相信,只要全力以赴,生活中没有什么是不可能的。

在此,我也衷心祝愿所有想要转行的小伙伴,能够早日实现自己的梦想,找到适合自己的职业发展道路。

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