图像格式概述
图像是以数字数据形式记录和存储的，常见的图像格式主要分为两大类：矢量图和位图。
矢量图：以线条与色块为基础
矢量图是通过数学向量来表示图像的内容。这意味着它们与分辨率无关，可以随意缩放而不会失去清晰度或产生锯齿状的边缘。由于矢量图并不依赖于像素，它能够以极高的精度展示细节，因此无论放大多少倍都能保持画质。矢量图无法通过扫描获得，通常是通过专业的设计软件生成。常见的矢量图制作软件有Illustrator、CorelDRAW以及CAD等。
位图：由像素点组成的图像
与矢量图不同，位图是通过像素点来表达图像的细节。位图的清晰度直接与图像的分辨率相关，分辨率越高，图像的清晰度也就越高。当位图被放大到超过其原始分辨率时，细节会丧失，且会出现明显的锯齿状边缘。这是由于位图在放大时，原本的像素无法再精细地呈现。
PS中的色彩属性
在数字图像处理中，色彩有三个基本的属性：色相、亮度和饱和度。
色相：指的是颜色的基本特性。常见的色相是由太阳光的七色光谱分解得到的，红、绿、蓝被称为光的三原色，这些色彩构成了显示设备（如电视、手机）上常见的基础色。
亮度：表示颜色的明暗程度。
饱和度：是颜色的浓淡程度，饱和度越高，颜色越纯净。
Lab模式
Lab模式是由国际照明会（CIE）于1931年制定的色彩标准，并于1976年进行了修订，命名为CIELab。这个模式的出现主要是为了解决不同设备之间由于色彩显示差异所导致的颜色不一致问题。Lab模式的优势在于它不依赖于任何特定的设备，因此它能更精准地表示颜色。
在Lab模式中，颜色是由三个部分组成的：L、a、b。L代表亮度，数值范围是0到100，a和b分别表示色彩的两个维度，其中a代表从绿色到红色的变化，b则代表从蓝色到的变化。a和b的数值范围都是-120到120。Lab模式的色域比RGB和CMYK模式更广，能够包含几乎所有RGB和CMYK模式中的颜色。
灰度模式
灰度模式通过256个灰度级别来表现图像的细腻变化，每个像素的灰度值介于0（黑色）和255（白色）之间。灰度图像的特点在于它仅通过亮度值而非颜色来构建图像，因此呈现出的视觉效果更加简洁、朴素。灰度模式特别适合用于黑白影像或强调明暗关系的图像。图像的灰度值可以通过黑色油墨的覆盖百分比来表达，其中0%代表完全白色，100%代表完全黑色。
常见的图像文件格式
Raw文件
Raw文件是相机记录的未经处理的原始数据，类似于“数字底片”。这种格式保留了拍摄时的所有图像信息，并且色彩空间采用的是相机芯片原生的色彩空间，因此具有极高的画质和较大的后期调整空间。摄影师在拍摄时，通常会选择Raw格式来保存图像，以便后期处理时有更多的调整余地。
Raw文件也存在一些问题，主要是兼容性差。大部分主流图像处理软件不能直接打开Raw文件，只有相机厂商提供的软件，或像Adobe Camera Raw这样的专用插件，才能读取这些文件。随着新相机的发布，旧版软件往往需要更新才能支持新相机拍摄的Raw文件。
PNG文件
PNG是一种常见的图像格式，支持高质量的图像保存，并且能够处理透明度。它最高支持24位的真彩色图像和8位的灰度图像，支持图像的透明或半透明效果。PNG还能够保留图像亮度的Gamma校准信息，并且具备流式读取和渐进显示功能，特别适合用于网络传输和网页显示。PNG格式也支持多幅图像存储在同一个文件中，并采用CRC（循环冗余校验）机制来防止文件损坏。
在数字图像处理中，选择合适的图像格式和颜色模式对于图像的质量和后期处理至关重要。无论是矢量图的精细放大，还是位图的分辨率管理，或是选择适当的色彩模式，都需要根据具体的需求来决定。而不同的文件格式，如Raw和PNG，又各有其优势与局限，摄影师和设计师在实际应用中需要根据项目的要求做出选择。