2024年3月26日至28日，2024商用车论坛在湖北十堰市隆重举行。本次论坛由汽车工业协会主办，主题为“新步伐·新成效·新提高，助力商用车产业高质量发展”。此次论坛聚焦于行业的高质量发展、“双碳”目标的实现、汽车产业的转型创新，旨在通过创新促进，推动商用车产业的转型与升级。在3月28日下午的“主题论坛六：新产品、新技术助力商用车供应链创新发展”环节，上海适途科技有限公司的解决方案总监段晓科发表了精彩演讲，以下是演讲的实录：
尊敬的罗秘书长，各位嘉宾、同行们，大家好！我是上海适途科技的段晓科，非常荣幸能在车城十堰与大家分享我们的思考和探索。
今天的主题是AI低代码与FMEA协同如何推动企业降低成本、加速数字化转型与增长。
请允许我简要介绍一下我们的公司。上海适途科技成立于2005年，总部设在上海，致力于通过创新助力企业提升研发能力，已成为众多行业领军企业的重要合作伙伴。我们在汽车行业数字化领域深耕多年，涵盖咨询、规划、工程设计、软件开发、系统运维等多方面，积累了丰富的经验和强大的技术服务能力。
接下来，我想和大家分享一下当前商用车供应链面临的几个挑战。
成本控制依然是我们无法回避的重要课题。在如今经济环境下，企业在追求创新的还必须有效管理成本。这是每个企业都在思考的问题：如何在保障创新的也能做好成本的管控？
产品质量问题与故障预防是供应链管理中的另一个难题。如何在每一个环节提前识别并避免质量问题发生，确保产品质量稳定，是我们需要重点关注的领域。
市场快速变化的环境下，供应链的响应速度与灵活性也是决定企业能否适应市场变化的关键因素。我们需要在不断变化的市场中快速调整策略，保持高效运营。
为应对这些问题，我们提出了一套全面的解决方案。我们认为，企业要加速数字化供应链的建设，既要注重内部能力提升，也要积极关注外部的新技术、新工具。通过这种双管齐下的方式，企业可以在提高效率、降低成本的也增强市场竞争力。
接下来，我将通过三个创新的技术方案，阐述我们如何帮助企业降本增效，推动数字化转型。
AI人工智能技术在商用车领域的应用。我们从算法优化、数据分析、实际应用等多个维度入手，推动AI技术在汽车行业的落地，致力于提高车辆智能化、增强安全性和效率。
低代码开发技术作为数字化转型的利器，帮助企业降低软件开发成本。低代码平台通过简化开发流程、降低技术门槛，让企业能迅速响应市场变化，保持在激烈竞争中的领先地位。
在质量风险控制方面，我们积累了大量实践经验和工具，致力于提升质量管理的效率，确保每个环节都能精准把控。
在商用车领域，我们特别注重AI技术的应用。以知识管理为核心，我们通过三个层次——前端、中端和后台——建立了AI治理体系，从而提升企业整体运行效率。
通过ChatGLM3人工智能模型，我们开发了智能客服系统，解决了设备故障报修中由于不同描述而导致的识别难题。AI能够自动理解用户故障描述并给出解决方案，提升了响应效率和用户体验。
AI也被应用于企业的调度优化平台，特别是在智能配载领域。传统的配载方式依赖人工经验，效率较低，而我们通过AI与大数据技术结合，实时分析车辆、货物与路线信息，实现精准配载，降低运输成本，提高经济效益。
我们还建设了强大的数据处理后台与知识图谱。通过这些系统，我们能够深入挖掘数据的价值，为企业决策提准支持，进一步提升企业创新能力和竞争力。
在低代码开发方面，我们的方案解决了快速开发、IT安全和运维优化的三大难题。低代码平台大大缩短了开发周期，帮助企业快速响应市场需求，特别是在紧急情况下，低代码开发提供了极大的灵活性和效率。
例如，我们为一家主机厂在芯片短缺的情况下，快速上线了一个系统，帮助其在短短两周内应对业务需求，展现了低代码技术的强大优势。
低代码平台还通过统一的安全管理机制有效降低了IT安全风险，提升了企业的安全性。平台整合了各种运维工具，帮助企业集中管理应用，优化运维成本和效率。
在实际应用中，我们已经成功帮助多家企业实施低代码解决方案，特别是在门户系统、创新系统、系统快速开发和老旧系统升级等场景中，积累了丰富的案例。
接下来，我要介绍FMEA协同方案。FMEA（失效模式与影响分析）是一个在制造业中应用广泛的重要工具，用于识别并预防产品和过程中的潜在失效模式。
在商用车供应链中，FMEA的应用价值巨大。通过对各个环节进行深入分析，FMEA帮助企业提前识别潜在风险，采取预防措施，从而减少供应链中断风险，确保运营稳定。
FMEA在制定应急预案时也发挥了重要作用。它使企业能够针对潜在风险提前准备应急响应措施，确保供应链的快速恢复。
为了进一步提升FMEA的应用效果，我们开发了一套全新的FMEA协同方案，通过与外部系统的交互，实现了数据的实时更新和共享。结合知识图谱技术，我们能够深入分析失效模式的成因，从而制定更加精准的预防措施。
我想分享两个成功案例。
第一个是我们为一家头部整车厂快速构建的缺件车管理系统。在遭遇芯片短缺的紧急情况下，我们利用低代码平台在短短7天内完成了系统的开发、测试和上线。这一系统帮助企业高效管理缺件车辆，优化生产计划，显著降低了成本并提高了生产效率。
第二个案例是FMEA与AI协同的应用。在为零部件企业实施FMEA协同工具的过程中，我们结合AI技术实现了风险管理的高效优化，进一步提升了企业供应链的稳定性和效率。
通过这些技术创新和解决方案，我们希望能够为商用车行业的高质量发展贡献更多力量。