随着时代的进步，零售行业的经营方式正经历着前所未有的转变。传统的百货零售模式正向着规模化和连锁化发展。在激烈的市场竞争环境下，零售企业不仅需要调整其业务模式，还必须依靠信息化手段来拓展新的经营途径。新零售的核心特征，便是全供应链的数字化和信息流的无缝连接。
对于传统零售企业而言，若要实现成功的转型升级，仅仅依靠传统模式和人工管理仍然难以提升整体运营效率。在现代零售的背景下，企业已经积累了海量的数据资源，如何利用这些数据实现精细化管理、提升后台运营效率，已经成为行业发展的必然趋势。无论是细化管理，还是集中化的后台操作，所有的决策、执行和信息流通，都必须围绕着数据中心展开。结合RPA（机器人过程自动化）与AI（人工智能）的自动化解决方案，为零售企业提供了一个有效的转型路径。通过这一方案，企业可以将大量重复的人工任务自动化，同时确保数据的贯通与积累，形成企业的数字资产。更重要的是，智能自动化技术能够快速发现企业的潜在需求，将以前无法高效整合的数据，转化为有价值的数字资产，推动企业实现快速的数字化转型。
RPA+AI在电商领域的应用场景
在零售行业中，RPA与AI技术可以应用于以下几个典型场景，帮助电商企业提高效率、降低成本并增强竞争力：
1. 价格监控
通过对京东、淘宝等电商平台的商品价格进行实时监控，系统能够自动检测是否有商品的售价低于预设的底价。如果发现价格异常，系统会将相关信息记录下来，并及时通过短信或邮件等方式通知业务人员进行跟进。
2. 自动审单与发货
在电商平台收到客户订单后，RPA机器人能够自动审核订单信息，确认订单无误后自动生成发货指令。这一过程可以减少人工干预，提升订单处理速度，确保准确无误地进行发货。
3. 物流信息自动处理
当订单产生时，RPA机器人根据物流公司和发货地址等信息，自动填写并打印物流单。机器人能够根据预设规则，在电商平台和物流平台之间进行数据同步，自动完成发货单的填写与打印，大大减少了人工操作的复杂性。
4. 电商平台数据核对
机器人能够自动提取各大电商平台的数据，并按照设定规则进行筛选与处理。随后，机器人将整理好的数据自动录入内部ERP系统，生成核对报表，并发送给相关人员进行审核。这一过程大大提高了数据处理的效率与准确性。
5. 商品上架自动化
RPA机器人可以根据预设模板，自动将新商品信息上传至电商平台的商家后台，更新商品的主图、价格、SKU、详情图等内容。机器人还可以自动将商品图片上传至素材中心，并发布短和主图，免去人工批量上传和点击操作的麻烦。
RPA机器人的优势
1. 快速获取市场洞察
RPA与AI技术能够有效收集并分析来自多个渠道的市场数据，帮助企业快速洞察市场趋势，并将这些分析转化为实际的商业价值。通过这一智能化分析，企业可以及时做出反应，优化运营策略。
2. 灵活性与敏捷性
RPA解决方案提供了100多个标准化API接口，支持公有云和私有化部署。无论是大型企业还是中小型企业，都能够根据自身需求灵活调整系统配置，满足不同类型客户的要求。
3. 强大的智能自动化能力
RPA与AI结合后的自动化系统，具备开箱即用的智能能力，通过预训练的模型，能够有效扩展机器人的自动化边界。这意味着，企业可以在不依赖大量人工干预的情况下，完成更多复杂的任务。
RPA的低代码开发方式，让企业能够快速定制和开发出符合自身需求的自动化方案，提升电商平台全渠道运营能力。RPA还可以助力企业实现营销自动化（如广告自动投放、移动端广告监测、KOL管理等），电商运营自动化（如商品管理、活动运营、客服自动化等），财务一体化管理（如对账、财务核销等），甚至是跨境电商的自动化（如自动报关、退税申报等），全面提升企业的运营效率和竞争力。
通过这些应用，RPA与AI的结合不仅帮助企业减少了人力成本，还提升了运营效率，使得零售企业能够在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。