Java 17正式发布后，带来了许多新的特性和功能增强。对于大部分开发项目来说，想要利用这些新功能，通常需要对现有代码进行一些修改。性能的提升是不同的，开发者只需简单升级JDK版本，就可以轻松享受性能上的提升，而无需做额外的调整。
为了验证Java 17的性能优势，OptaPlanner项目的负责人对JDK 17、JDK 16和JDK 11进行了性能基准测试。通过这项对比测试，我们可以更清晰地了解Java 17是否值得在生产环境中进行升级。
测试环境配置
测试使用的硬件设备配置如下：
处理器：Intel Xeon Silver 4116，2.1GHz，12核/24线程
内存：128GB
操作系统：RHEL8 x86_64
JDK版本如下：
JDK 11
JDK 16
JDK 17（下载日期为2021年9月6日）
JVM选项设置
为了确保测试的一致性，JVM的配置采用了以下选项：
启用 -Xmx3840M 内存设置。
设置了两种垃圾回收器供测试使用：
-XX:+UseG1GC，即G1垃圾回收器，主要关注低延迟。
-XX:+UseParallelGC，即并行垃圾回收器，主要提高吞吐量。
基准测试流程
使用OptaPlanner的样例程序 org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp（版本8.10.0.Final中的 optaplanner-examples 模块）进行测试。每次运行时，系统会用OptaPlanner解决11个规划问题，涵盖员工排班、学校时间表和云计算优化等问题。每个问题的解决时间为5分钟，日志级别设置为INFO，测试会在30秒的JVM预热后开始。
这些规划问题不涉及IO操作，除了在启动时加载数据时产生的少量IO。每个问题会充分利用单个CPU核的计算能力，产生大量短期存在的对象，这些对象将被垃圾回收器回收。测试的核心指标是每秒计算的分数数量，分数越高，表示性能越好。解决规划问题时，需要进行大量计算，尤其是检测各个实体之间的冲突，因此分数数量是衡量性能的关键指标。
测试结果
每种JDK和垃圾回收器组合都会运行3次，并取平均值。以下是测试结果的
使用G1GC（默认设置）时，Java 17相比Java 11提升了8.66%的性能，且比Java 16提升了2.41%。
使用ParallelGC时，Java 17相比Java 11提升了6.54%，与Java 16相比，提升幅度较小，仅为0.37%。
在所有测试中，ParallelGC的性能比G1GC快16.39%。
从测试结果来看，Java 17在性能上相较于旧版JDK表现出了明显的提升。尤其是使用高吞吐量的ParallelGC垃圾回收器时，性能提升尤为显著，而G1GC虽然在某些场景下略有逊色，但整体表现也较为出色。升级到Java 17不仅能带来更快的执行速度，而且由于Java 17是LTS（长期支持）版本，这意味着它将在长期内得到官方支持，并且该版本对商业用途免费。
既然性能提升如此明显，而且可以通过简单的JDK升级获得，开发者们是否还会继续固守Java 8不放手呢？