一、案例概览
本案例旨在从特定草中提取植物酚，并探索最佳提取条件。通过专业知识，已知可能有三个影响因素及各自三个水平影响植物酚的提取效果。尽管不需要考虑交互项，但依然希望透过实验确定最佳条件，以植物酚含量为评价标准（请注意，此案例数据纯属虚构，不具实际参考意义）。数据详情如下所述：
二、问题剖析与解决方案
目标是寻找提取植物酚的最佳条件，涉及三个因素及各自三个水平。若逐一进行实验分析并对比结果，将需进行333=27次实验，明显耗时且效率不高。为此，可利用正交实验来节省时间并高效获得结果。而要找出最佳提取条件，可采用方差分析进行研究。
三、软件操作与结果解读指南
(一) 正交表设计操作
1. 软件操作步骤
在SPSSAU软件中进入医学实验/研究模块，选择正交实验功能。接着，设定因子个数及每个因子的水平数。因本案例有三个因子且每个因子有三个水平，故如此操作后点击开始分析。
2. 设计结果概览
生成的正交表包含9次实验，且满足每列中不同数字出现次数相等、任意两列横向数字对出现次数相等的特性。此表可上传至SPSSAU系统进行下一步分析。
(二) 数据处理与导入
1. 数据格式整理
为进行后续分析，需整理正确的数据格式，确保数据带有相应标签。如因子1中的数字1代表某一特定加水量，数字2代表另一加水量，以此类推。
2. 数据导入操作
将整理好的数据通过SPSSAU系统右上角的“上传数据”按钮进行导入。点击上传文件，将数据上传即可。
随后进行方差分析。
(三) 方差分析详解
1. 软件操作细节
在进行多因素方差分析时，因变量为“含量”，自变量为“加水量”、“时间”及“次数”。故选择三因素方差分析功能，并进行相应操作。
2. 结果解读
从三因素方差分析结果可见，加水量、次数等均呈现出显著性。例如，加水量F值及P值分别为32.738和0.030（P值小于0.1），表明其主效应存在。对于哪个水平最优的问题，可通过图形直观查看或进后多重比较来分析。
考虑到图形的直观性和易于分析的特点，本例选择以图形方式进行分析。结果展示如下：横坐标代表因子水平数，图形中显示加水量为8L、煎时间为1.5h、煎次数为2时效果最优。最优组合为“加水量8L、时间为1.5h、含水量30%、煎次数2次”。
四、总结提炼
综合利用正交实验及三因素方差分析，我们得到了关于三个因素三水平的正交表，并进行了正确的数据处理与上传。经过分析，得出三个因素的主次关系及最优组合。
五、知识小贴士
(1) 为什么无法进行多因素方差分析？
有时即便有正交表，若实验次数过少导致自由度不足，则无法进行多因素方差分析。如需进行多因素方差分析，需确保实验次数及自由度满足要求。
(2) 正交表种类与差异？
正交表有多种，即便因子数量及水平数相同，生成的正交表也可能不同。
(3) 事后多重比较的类型选择？