在深入探讨数字化评估或诊断之前，我们首先需对它的核心概念有一个清晰的认识。目前对于数字化诊断的具体定义与界定尚不够明确。参考现有的文献资料及实践经验，我们可以从以下几个角度来解析其意义。
一、在制造型企业技术创新及业务拓展的视角下，数字化转型利用数字化技术推动企业价值体系的整体提升。此过程贯穿于企业的研发、工艺、生产、质检、采购、仓储、营销、物流及服务等各环节，以提升产品及服务的创新力为核心目标。
二、从制造型企业数字化转型的进程来看，通过实施诊断，企业可以构建起一套PDCA（策划、执行、检查、行动）的过程管理机制。这一机制支持了数字化转型的系统性解决方案的构建与优化，并实现了各环节间的协调互动及创新发展。
三、在制造型企业数字化转型的要素方面，诊断工作有助于企业更深入地应用新一代数字技术。它建立了一个涵盖数据、技术、平台、流程、和战略在内的系统化解决方案。这样的解决方案促进了各要素间的互动创新和持续优化，为企业新型能力的建设、运行及优化提供了有力的支持。
四、从管理层面来看，数字化诊断同样重要。它推动了企业构建起一个涵盖数字化治理、机制、管理方式、文化和创新模式等的综合治理体系。这一体系为企业的新型能力建设提供了机制保障。
在理论研究中，虽然我们将诊断作用从这四个维度进行划分，但在实际项目操作中，我们更需要一种更为直观的方式来看待问题及改进方向。我们提出了一种更为接地气的顶层框架设定，即从管理决策层、工厂操作层和设备运行层三个层面来考虑诊断的作用，这样可能更为直观明了。
基于个人项目经验，我们可以给数字化诊断下一个定义：“数字化诊断是企业委托外部专家团队，对自身在战略管控、流程、智能运营、商业创新及基础保障等多个维度进行的专业评估。这一过程将诊断结果细化成多个模块及其具体内容，以便企业更清晰地了解自身状况。”