在数据治理分析的中台建设环境中，我们基于MDM主数据平台进行基础数据治理，通过DAP数据分析平台进行数仓建设和数据分析展现。我们利用E完成主数据的同步分发和数仓的数据汇聚。这一环境不仅可用于产品功能测试，还可用于总结项目中的集成模式，甚至用于对外产品演示。
由于这是一个数据中台的模式，不同于单一产品，因此在演示整个环境时，我们必须从业务的角度出发。我们将结合实际业务，实现数据治理分析，将各个产品融合成一体，避免割裂产品或过多介绍产品功能细节。
数据中台POC采用K8S云平台部署，实现MDM基础数据管理和业务数据模拟。通过E进行数据集成，确保基础数据和业务数据的同步分发与汇聚。此中台的价值在于打通企业数据环节，实现全生命周期的数据管理。它通过数据管理体系，有效整合各个业务系统的数据，保证底层基础数据的一致性，并通过前端动态展现业务指标，帮助企业梳理业务、了解业务痛点、改进管理方式，从而为企业高层决策提供数据支持。
中台的特点在于其解决方案的有效性。它不仅能解决企业数据治理分析的难题，更能深度挖掘数据价值，实现系统数据的最大化利用。我们基于E进行数据采集和维护标准，建立基础数据和业务数据的治理分析体系。这从IT架构层面为企业信息化建设奠定了基础。
在产品清单方面，我们主要涉及四款产品，每款产品都支持K8S集群管理、维护及升级等操作。其中一款产品支持管理基础数据，包括、岗位、人员等的信息同步和分发。另一款则专注于DAP的分析看板和数仓建设。
在部署架构上，我们采用K8S云平台进行三台服务器的部署。其中一台作为主服务器负责集群管理和其他服务的部署。其他服务器则负责各个产品的容器部署。
在演示方面，我们强调从业务角度出发，首先演示DAP的看板回溯数仓建设和源头系统的数据管理。然后过渡到MDM演示数仓的汇聚过程。通过E的数据集成生成数仓的汇聚流程后，再通过分析模型在DAP看板中直接展现。整体演示要求方案演示与产品演示相结合，强调业务的主题和指标分析，明确管理和如何实现指标的关联和穿透。
在数据分析方面，我们结合MDM平台实现数仓构建以及分析看板的数据展现。同时强调主数据的全生命周期管理、编码规则处理、血缘分析等重要功能。在数据治理方面，我们展示MDM的主数据管理过程和E构建的集成流程。
为使演示更为精炼有效，我们不进行整体的产品功能说明。而是基于演示流程分别对功能模型进行介绍。对于模块的介绍也只做重点功能的演示说明，避免对每个功能进行详细的演示说明。
在后续的完善中，我们将不断升级POC版本，完善移动化、UI升级、多环境配置等方面的内容。同时加强产品的融合度，如添加Portal产品作为统一，以实现更加便捷的操作和访问。
在演示过程中，我们需贴近业务实际需求，让客户从业务的角度理解产品的特性。重点突出产品的特色功能、客户关注的点以及结合实际业务介绍产品具体的实现过程或方式。在演示时也要注意产品的和融合而不是割裂开来使它们关联起来。
最后总结一下我们的方案特点：主要是对企业基础数据进行治理并实现数据的同步分发和高度整合同时建设企业的数据仓库通过图形化的分析看板直观地展现数据满足企业高层的决策需求。
总的来说我们希望通此次演示让客户真正理解并感受到数据中台的价值以及其在实际业务中的应用场景。