在现今社会，随着云计算、物联网、移动互联网等前沿科技的深度应用与融合，社会发展正迅速迈进数字化时代。数字化时代里，无论个体还是集体，事务和物品皆被数字化呈现，而数据已然成为新经济体系的核心驱动力。它对全球的生产、流通、分配、消费活动以及经济运行模式、社会生活方式、治理能力都产生了深远的影响。
企业界亦洞察到数据的巨大价值，将数据视为转型发展、重塑竞争优势及提升治理能力的关键资源。为了充分挖掘数据的战略与战术价值，企业正进行系统化、体系化的管理。这促使了数据资产管理的基础性工作——全面盘点数据资产并构建企业级的数据资产目录的快速开展。
众多企业在实施数据资产目录的构建过程中遭遇多重挑战，如置身繁杂的数据沼泽之中，常见疑问包括：
- 需盘点的数据资产有哪些，应如何纳入数据资产目录？
- 谁最适合进行盘点？数据资产目录的最终使用者是谁？
- 数据资产目录构建后，如何进行有效的管理与维护？
- 投入大量人力物力后，是否只是得到了堆砌的EXCEL清单？
- 辛劳整理的目录是否会沦为沉睡状态，无人问津？
- 业务人员能否理解数据资产的解释与含义？
- ……（此处省略其他问题）
关于数据资产的基本涵义，目前业界尚未有统一权威的定义。普遍认为，数据资产（Data Asset）指由企业拥有或控制的、能带来未济利益的数据资源，无论是物理形式还是电子形式，如文件资料、电子数据等。在企业中，只有能为企业创造价值的数据才能被称为数据资产。
从上述概念中，我们可以提炼出数据资产的三大核心特性：
- 可控性：企业可以通过内部或可靠的外部途径获取并管理数据。
- 价值性：数据资产可为企业带来多种形式的效益，不仅限于经济价值。
- 甄别性：并非所有数据都能成为企业的核心数据资产，需根据业务特点进行甄别。
在现今的数据治理工作中，数据资产目录管理已成为不可或缺的一环。通过识别和整理企业的数据资产，构建数据资产目录，有助于用户更好地理解、使用及分析数据。
企业通过发现、描述和其数据资产，建立起一个清晰的数据资产清单目录。这不仅为数据分析师、数据架构师及数据管理专员提供了上下文信息，同时也方便其他数据用户根据业务需求查找和理解相关数据资产。
在数字化日益盛行的今天，数据已逐渐成为比土地、石油更为核心的生产要素。如何有效加工利用这些数据，释放其价值，进而推动企业的数字化转型，是各行业企业所面临的共同课题。尽管数据的价值发挥面临诸多挑战，如数据分散、标准不统一、质量参差不齐、安全意识不足等，但通过使用如“睿治”之类的先进数据资产管理工具，可以有效地解决这些问题。
“睿治”平台是国内功能最全面的数据治理产品之一，涵盖了元数据管理、数据标准、数据质量、数据集成等九大领域。其微服务架构既可与企业现有系统高度融合，又能随未来信息化发展而不断扩展。“睿治”实现了全角色的可视化操作，使领导、技术管理、业务管理等各层级人员都能清晰了解数据治理的进程与结果。