在工程造价界，正确掌握并运用信息数据及实务技术对工程项目进行精确的成本预测，显得尤为关键。
须全方位收集准确的基础信息。这涵盖了工程的设计蓝图、施工计划、工程量清单、材料价格信息、人工费用明细、机械设备租赁费率等资料。这些信息是成本预测的基石，任何数据的偏差都可能造成成本预测的失真。例如，对于材料价格，需实时掌握市场动态，了解不同品牌、规格材料的价位区间，并考虑运输及采购成本等因素。
在计算工程量时，需严格遵循相关计算规范，保证工程量的准确性。可利用专业的工程量计算软件来提升计算效率和准确性，但同时亦需对软件计算结果进行核对和验证。对于结构复杂或施工工艺特殊的工程，需进行详尽的分析和计算，避免漏算或重复计算。比如，在计算建筑工程的混凝土工程量时，需精确核算各构件的混凝土用量，并考虑到施工过程中的损耗率。
选择合适的成本预测方法是另一关键环节。常见的方法包括类比预测法、参数预测法和详细预测法等。类比预测法适用于有类似项目经验的情况，通过参考过往项目的成本数据来预估当前项目的成本。参数预测法则是基于关键参数如建筑面积、工程量等，结合历史数据和经验公式进行成本预估。而详细预测法则是对工程项目各项费用进行细致分解和计算，包括直接成本和间接成本。在实际应用中，可根据项目特性和需求选择合适的单一方法或多种方法结合使用。
需对工程中的风险因素进行合理评估和考虑。风险因素可能导致成本增加，如工程变更、物价波动、自然灾害等。在成本预测时，可预留一定的风险准备金以应对可能出现的风险事件。需制定相应的风险应对措施，以降低风险发生的概率和影响程度。如在合同签订时明确工程变更的计价方式和审批流程，从而降低因工程变更带来的成本增加风险。
还需定期对成本预测结果进行复盘和分析。在项目实施过程中，将实际成本与预测成本进行对比，找出差异原因并及时调整成本控制策略。通过不断总结经验和教训，提升成本预测的准确性和实用性。精准掌握工程造价信息及运用实务技术进行工程成本预测，能够为工程项目的决策、预算编制和成本控制提供有力支持，确保项目的顺利推进和经济效益的实现。