AI的力量引领着营销技术的进步
随着科技的飞速发展，AI已逐渐成为营销人员不可或缺的助手。对于那些见证了营销技术从初生到成长的我们，虽然进展看似缓慢，但它的影响力却在稳步增强。
据Marketing AI Institute与Drift的最新联合报告显示，现今有高达77%的营销人员表示他们对AI的理解已达到高级或中级水平，相较前一年的65%有了显著提升。虽然目前仅有五分之一的营销任务交由智能自动化完成，但有超过七成的营销人员预期未来三年内这一比例将大幅提升。
AI在营销领域的广泛应用，已渗透到营销漏斗的每一个阶段。尽管大多数营销人员目前仅在漏斗的某一部分使用AI，如自动发布和细分已被广泛接受，但GenAI的崛起正推动其在内容生成方面的应用不断扩大。
在数字营销的顶端，AI对于开发受众画像具有巨大价值。Geben Communication的James Anderson表示：“明确的目标受众不仅能让我们触达正确的人群，还能最大化活动投资回报率。AI通过分析大量数据，如社交媒体趋势、评论和人口统计数据，帮助我们构建与受众兴趣、痛点和行为高度一致的画像。”
AI也在视频内容的创作中发挥作用。Lightricks品牌的Corbett Drummey表示，AI可以缩短社交媒体视频的制作时间，使其成为一种强大的营销工具。
在客户考虑阶段，AI通过大规模个性化来发挥作用。Parallel PathAI的Dan Shust表示：“根据客户的独特兴趣和行为呈现最相关且最具说服力的定制化内容是关键。AI使用预测分析和机器学习模型来分析，从而增强这种策略的效果。”这一策略在B2B和B2C营销中同样适用。
AI不仅可以提升潜在客户的培养和转化率，还能助力增强客户忠诚度。RainFocus的Ashleigh Cook表示：“AI可以根据过去的行为和偏好提供洞察和建议，帮助加速交易周期。在转化阶段，AI还可以进行自动化拓展，节省销售资源的时间和生产力。”
Linkter.ai的Vukasin Ilic则强调了AI在留存阶段的 role。他表示：“通过应用AI预测流失分析，我们能处理大量客户行为数据集，揭示导致流失的模式，并采取有针对性的行动。”Ilic的公司利用机器学习算法分析包括登录频率、功能使用模式等在内的各种数据来识别高风险流失的客户，并启动个性化的留存策略。
总体来看，AI在营销领域的影响力日益增强。随着AI应用场景的不断拓展和深化，我们期待看到营销人员以更具想象力的方式将其应用于潜在客户的生成、培养、转化以及留存等各个环节。虽然人的参与仍然重要，但无疑的是，AI的引入将为营销过程的每个角落带来巨大的益处。