数据的形式与特性决定了其分类：结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。
- 结构化数据：依据预设的数据模型所的数据，其中各数据元素均具有固定类型及关系。此类数据能以行列方式存储与存取，常见于表格、数据库及电子表格中，如关系型数据库中的表数据。其特色在于字段、数据类型及关系均清晰明了，支持简易及复杂的查询、分析及处理操作。
- 半结构化数据：此类数据存在于各种数据源中，虽无明确的结构定义，但带有一定的结构化特征及标记，部分内容可解析理解。通常以标记语言或模式进行描述，如XML（可扩展标记语言）或JSON（JavaScript对象表示法）。其特点在于数据元素结构可能多样，字段与值之间的关系或许不够明确，而数据的方式及语义可能随数据源不同而变化。
- 非结构化数据：指的是无明确结构及形式的数据，常以自然语言文本、图像、音频、视频等形式出现。此类数据缺乏明确的数据模型及标记，直接机器解析及处理较为困难。处理非结构化数据常需借助自然语言处理、图像处理、语音识别等技术进行信息提取、分析以及理解。
值得注意的是，数据的分类并非固定不变。许多数据可能同时具有结构化、半结构化及非结构化的特性。而且，随着科技发展，我们可通过不同技术手段对数据进行处理与分析，使原本非结构化或半结构化的数据得以更加结构化，从而满足特定需求及应用场景。