加权平均法乃一种统计学的数据加权计算方式，它有助于合理衡量数据之间的权重与重要程度。它把数值和相应权重进行结合计算。
数据之重要性衡量
加权平均法采用公式计算，此公式可直接应用。加权平均数之计算公式为：(k1×a1 + k2×a2 + k3×a3 + ... + kn×an) ÷ (k1 + k2 + k3 + ... + kn)。在此公式中，系数(k1, k2, k3, ..., kn)被称为权重。例如，假设有组员10人，他们的比赛分数分别为：90、90、80、80、80、80、70、60、60和40。用简单的算术平均法得出的平均数为73。但如果采用加权平均法，将依据各分数出现的频次进行加权，例如90分出现两次，80分出现四次等。这频次即权重，代表各数据在整体数据中的重要性。
算术平均数之局限
若仅知各组数据的比例且数据总量较大或未知时，加权计算法的优势就得以凸显。仍以工厂加工零件为例，假设每天加工16件零件的比重为6%，17件为20%，以此类推。加权平均数即通过将每一种零件数量的比重乘以各自的数量，再全部相加后除以总比重，得出结果为17.95件。这里所提到的比重同样是衡量数据重要性的关键因素。
广泛的应用场景
加权平均法是数学、会计学、统计学等多个学科领域中必须掌握的计算知识。在会计学中，加权平均法被用于计算存货的成本。例如，月初存货100件，单价50元，后续的进货与出库均可通过加权平均法来计算平均单价及实际成本，这有助于简化成本核算工作。
实际案例分析
以月末一次加权平均法为例。某公司月初存货100件，单价50元，之后有两批进货与一批出库。库存存货的平均单位成本通过月初成本与总进货成本相加，再除以总数量来计算；而月末库存存货成本则是通过月初成本加上各批进货成本后减去出库的存货成本来得出。在此案例中，最终库存存货成本及平均单位成本的计算均体现了加权平均法的实际应用。
加权平均法是一种重要的数据处理方式，它通过赋予不同数据不同的权重来反映数据在整体中的相对重要性。无论是在学术研究还是在实际工作中，加权平均法都有着广泛的应用。