逗号智能商店的外貌及其智能化的内在
在创新投资圈内，新零售的涌入犹如一池春水被搅动，2C战场的竞争愈发激烈。扩展、裁员，这样的故事每天都在上演，而2B领域是否还有新的机会？冯新宇正以实践来寻找答案。
2017年9月，冯新宇创立了逗号智能零售，他的目标是为便利店和快速消费品商家提供一套全面的智能零售处理方案，目标是大幅降低商家的人力成本。他强调，采用逗号智能零售的解决方案，单店改造费用不会超过5万元，而且仅需一天的改造时间便能投入使用，预期可使人力成本降低40%以上。
该产品目前能够识别超过1000种商品（SKU），准确率高达95%以上。冯新宇郑重承诺，所有提供的数据和信息均真实无误，对内容的真实性负责。我们也做了速录的备份记录。
在离开上一家公司后，冯新宇选择了再次创业。在此之前，他曾是国最早的无人便利店的团队成员之一，积累了大量的人工智能技术经验，成功将便利店从“有人”转变为“无人”模式。
这次创业，冯新宇虽然不再完全看好“无人”零售模式，但他选择了人工智能与新零售的结合。他认为人工智能可能是科技公司最快变现的领域之一。相较于纯2C的无人零售方向，他更希望利用人工智能帮助商家降低成本。
他解释说，在2C领域，最终考验的是团队的供应链管理和运营能力。而对于大多数科技公司来说，这并不是他们的强项。对于传统便利店来说，其供应链管理已经非常完善，新的科技公司难以超越。
冯新宇和他的团队在技术方面拥有明显优势。作为国内最早推出无人便利店的团队之一，他们在新零售领域已有丰富的经验积累。他们不涉足运营和管控领域，而是专注于为便利店提供智能硬件产品和系统，旨在降低人力成本并每月收取一定的服务费。随着硬件成本的降低，他们相信项目很快就能实现盈利。
在他们的设想中，逗号智能零售的目标客户是中高端便利店和快消品直营店等连锁门店。他们计划后期进一步拓展至大型商业超市。
冯新宇指出，便利店SKU较少且支付场景相对简单。而大型商业超市则面临SKU众多、支付场景复杂的问题。对于商品识别等自助结账问题，他们采用了人工智能技术而非传统的RFID方案。
他们认为RFID方案存在诸多问题：如成本、效果受环境因素影响等。而采用人工智能技术则无需对后端进行改造，通过海量数据训练算法模型提高图像识别准确率。
在验证了可行性后，团队迅速扩展至100人并获得了资本的天使轮注资。去年12月底，冯新宇在广州开设了第一家逗号智能商店。
他表示该商店整合了其研发的智能结账台和智能门禁系统。经过多次迭代改进后取得了显著成效并验证了其降低人力成本的设想。
冯新宇认为人工智能不仅可以解决自助结账问题还可以实现精准营销等更多功能如通过智能门禁系统分析用户的购买行为并推送优惠信息等。
他还提到利用人工智能技术可对用户行为进行智能识别如防范在店内发生的偷盗等不正常行为。
综上所述逗号智能零售以先进的人工智能技术致力于帮助商家降低人力成本、优化用户体验及提升销售额等实现全面发展。
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