杨柳的诗篇
唐代诗人白居易
春风吹拂万千枝条，金丝嫩软飘逸显。
在荒园的永丰西角，无人欣赏谁人怜？
【诗篇解析】
此为一首写景抒情诗。诗人所侧重描绘的是柳树之形，不仅勾勒了其动态美，还展示了其色彩与材质之美。此诗之后，诗人借柳树之境抒发自己怀才不遇的感慨，寓意深藏于其中，无声抨击了当时的人才选拔机制与的失职。
前两句赞美柳树的风姿，后两句则表达诗人的感慨与志向，此乃一首融合咏物与言志的七言绝句。
至于正交试验设计，这乃是统计学科中的一项重要方法论。以特定的方式从全面试验中选取部分有代表性的数据进行研究，旨在达到均匀分散且比较整齐的效果。尤其是在因素多、水平复杂且可能存在交互作用的试验中，正交试验设计显得尤为有效。
正交试验设计的详细介绍
正交表是正交试验设计的重要工具。由日本统计学家田口玄一提出，它是一种表格化的设计方法。例如，对于一个三因素三水平的实验，若不考虑组合的重复数，全面实验需进行27次。而利用L9(3)正交表，仅需9次实验即可完成。
正交表用L作为代号，其中n为实验次数，t为水平数，c为列数，即可能安排的最大因素数。如L9(3^4)表示需进行9次实验，最多可观察4个因素，且每个因素均为3水平。正交表也有混合型，即各列的水平数不相等。
正交表的性质
每一列中，各种数字出现的次数相等，保证了试验的均衡性。任意两列的数字组合齐全且均衡，体现了正交性的特点。这种均匀分散与整齐可比的特性被称为“均衡性与规律性”，也是正交表两大优越性的体现。
示例：中黄芩苷的最佳提取工艺研究
以中黄芩有效成分黄芩苷的提取工艺为例，研究组采用正交设计方法。考虑煎煮时间、煎煮次数、用水倍数及浸泡时间四个因素，每个因素选择两个水平，以黄芩苷含量为考察指标。
- 操作步骤：
- 打开软件—选择正交设计—生成数据集。
- 增加变量名与水平数，填写因子名称、标签并对变量进行说明。
- 定义因子水平值。
- 完成四个因子的输入后，将呈现新的数据集界面。
- 按照正交试验分析表进行实验，得到结果。
- 根据实验结果直观判断各因素的最佳组合。
- 计算各因素不同水平的实验结果平均值和极差。
结果分析：
通过实验结果分析，可得出各因素对黄芩苷提取效果的影响程度。以A因素为例，K1与K2分别为该因素在两个不同水平下的黄芩苷提取量之和。极差R则为两者之差，反映了该因素对实验结果的影响程度。
结论：
通过上述正交试验设计与分析，可得出各因素的最佳组合及对实验结果的影响程度。此方法在多因素、多水平的实验中具有高效、快速、经济的优势。