电商数据分析全方位探索
电商数据分析是我们对店铺的商业模式、业务逻辑、产品形态等从人（用户）、货（商品）、场（交易场景）三个核心维度进行的全面梳理。其中，货（商品）的分析尤为关键，主要围绕进（采购）、销（销售）、存（库存）三个核心环节展开。
值得注意的是，这三大维度之间存在着相互关联与影响的关系。人、货、场的分析是基于业务的分析管理，而进、销、存则更侧重于基于商品的流程管理。为更好地进行这项工作，我们可以考虑使用九数云等工具来辅助分析。
—— 进（采购）分析 ——
采购环节涉及供应商数据分析及采购匹配度分析等。我们通常将采购广度、采购宽度与采购深度统称为“采购三度”，这三者虽作为绝对指标，但在实践中具有极高的业务价值。
1. 采购广度指采购的商品品类数，反映了店铺经营的广泛程度。
2. 采购宽度则代表SKU的种类之“宽”，体现了商品的丰富度及可供选择的程度。
3. 采购深度则反映了每一SKU的可销售数量。这三个指标共同构成了采购分析的基础。
—— 销（销售）与存（库存）分析 ——
销售与库存分析旨在促进销售目标的达成，降低退换率，从而提高销售额GMV。我们可以通过商品群、单品销售情况，以及新品与商品质量等方面的分析来评估销售与库存状况。
1. 对商品群/顾客群等的销售问题，我们可以通过资源匹配率、客群匹配率、区域对比值及库销差对比等关键指标进行调整。
2. 单品销售问题则需关注区城/店铺对比值、关联匹配等。
3. 新品、商品质量及缺货率等问题亦需引起重视，需及时采取动销率、畅销率、订单评价分析等措施。
库存分析则通过商品库存天数、存销比、有效库存比、库存周转率等关键指标的数据分析与预警，以控制库存。我们也需关注退货率、残损率等数据，及时发现并处理异常商品。
为更好地进行数据分析与监控，我们可从关键库存指标监控、缺货率/齐码率、无效率及丢损数量等方面进行粗略的调整与优化。
以上就是电商商品数据分析的基本思路。从进、销、存三个角度出发，进行数据的分析与监控，有助于我们发现店铺经营中存在的问题，并及时采取措施进行经营优化。
尤其对于经营多个店铺的卖家而言，面对分散的经营数据和难以整合的库存数据，九数云BI等工具的出现为我们提供了解决方案。这些工具可以接入各大电商平台的数，帮助我们实现全局把控，提高数据分析的效率和准确性。
九数云BI的五大优势：
- 全渠道数据接入，包括电商平台数据及ERP数据。
- 自定义分析，企业中的每个业务人员都可以上手自助数据分析。
- 数据报表分析，多角度洞察数据，优化经营策略。
- 打通外部数据，降低客户流失风险。
- 自动更新功能，免除重复劳动，提高数据准确性。
通过九数云等工具的辅助，我们能够更高效地进行电商商品数据分析，优化店铺经营策略，提升业务效果。
点击即可轻松体验九数云，开启您的数据分析之旅。