我倡导 Amazon 第一方数据之巨大价值,我认为衡量增长应当基于市场份额而非空洞的销售目标。虽然这个观点听上去很简单,但是想要践行它却并非易事。你必须要付诸行动去学习这些工具,而更为重要的是学习背后的数据逻辑。现在,你准备好了去深入探讨一段详细的文字内容吗?这里是一篇研究文章的精选部分,展现了我的见解与发现。
在2023年的十一和十二月,我专注研究了耳机领域的广阔市场,并且借助了Brand Analytics来探讨一系列的问题:顾客是通过何种方式寻找耳机的?是品牌搜索、功能驱动搜索还是普遍的搜索方式?不同类型的搜索对转化率(CVR)有何影响?是否有某些关键词的搜索量出现了显著的变化?
我的发现让我大吃一惊。尽管各品牌的搜索量相近,但Airpods的购买量却几乎是其他品牌的两倍,其收入更是其他品牌的近三倍。究竟为何会有如此巨大的差距?答案就在于转化率(CVR)。除了Airpod外,其他所有品牌的平均市场转化率只有百分之四左右,远不及Airpod的一半。这可能源于品牌间的激烈竞争,各家都试图从对方那里夺取市场份额,但同时也认识到他们无法与Apple生态系统的强大竞争力相抗衡。
我发现功能驱动型关键词的搜索频率低于通用词(如无线耳机与耳机之间的对比),其搜索量减少了超过两百万次,然而购买量却逆势上涨了上千次。但是这并不意味着特征驱动搜索能带来更多收入。事实上,通用搜索的预计收入竟然比功能驱动词高出16,000,000美元。
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