亲爱的数据探索者们，大家好！我是老周道数据。我们一同启程，以普通人的视角结合数据分析，用数字演绎故事。
先前的讲解，我们深入了客户形象的总体分析。根据公司客户的销售历史记录，我们分类了客户，计算了比率指标如流失率、新客户比率、回归率等。此全面分析让我们能洞察公司在吸引新客户或留住老客户方面的表现。我们还能详细列出，并迅速掌握他们的基本情况。若我们希望更全面、立体地展示某个特定客户的信息，那么，我们就需要进行更细致的客户画像分析了。
那么，客户的详细画像需要包含哪些关键数据呢？让我们一探究竟：
一、收入与毛利类数据
- 当期及历年收入、同比数据
- 累计收入、累计毛利及累计毛利率
- 当期及历年毛利、毛利率同比变化
二、交易与产品类数据
- 历史客单价、订单数及产品数
- 销售的产品种类及具体销售情况
- 订单及出库的历史情况
三、其他重要信息
- 历史退货的详细情况
- 应收账龄及逾期账龄分布情况
- 历史期间的应收情况
- 最早及最大一笔订单的详细情况及时间
- 历史期间有哪些业务员参与交易及其具体情况
当我们要了解某个客户的详尽画像时，只需打开明细客户画像分析报表，筛选出相应客户即可。我们还可以深入这个报表，查看该客户的详细数据。
让我们实际操作一下系统。我们打开客户总体画像分析报表。当我们看到更详细的时，可能会对某些数据产生兴趣，寻找其中的规律。例如，当我们关注流失客户时，想了解他们流失的原因，可以通过他们的历史交易信息找到规律或问题。
之后，确定了要查看的明细报表后，通过简单的鼠标双击操作，系统便能自动将先前选定的客户名称或编码传递到新报表中。随之展现在眼前的，便是这个客户的全方位画像了。从这张画像中，我们可以了解其历史销售情况、交易细节、退货情况、交易趋势及应收账款状况等。
假设我们分析的是复购客户的购物行为时，同样可以通过系统快速获取到该客户的所有相关信息。这种灵活的操作方式使得数据分析变得简单而高效。
如果朋友们觉得这些信息还不够全面，例如想查看该客户的销售费用，只要总账中销售费用科目有挂载客户这个辅助核算项目，我们便可以在报表中展示出相关数据。
总结一下，虽然客户画像在零售行业使用较多，但在其他行业如制造业也同样具有价值。一个详细的客户画像不仅能帮助我们做出更好的业务决策，还能在与客户谈判时提供有力的数据支持。
老周道数据与您同行，以通俗易懂的方式结合数据分析，用数据讲述故事。我们下回再见！