在我国，大数据技术的应用广泛且效果显著。无论是层面的战略规划，还是互联网企业构建自身的数据生态体系，均凸显了我国对大数据技术的不懈追求与持续发展。这种技术应用的多元化和丰富化趋势在运营商的大数据服务中得到了充分的体现。
运营商凭借其庞大的用户基础，以及用户频繁使用的网络、通信、增值业务，形成了与用户、网站、APP、电话等平台的紧密互动。这种互动不仅实时，而且具有高度的互动性。运营商大数据还借助强大的云计算能力，为数据建模提供了坚实基础。
用户在浏览网页、使用各类业务时产生的动态行为数据，均可被运营商实时捕捉并分析。这包括用户浏览的内容、访问的次数、消耗的流量、使用时长，以及下载、活跃、注册的APP信息等。用户的语音通话和短信交流等行为也能被精准分析。
相较于互联网公司，运营商大数据在用户数据覆盖和实时性、精准性方面具有明显优势。这种大数据不仅仅服务于运营商自身的业务，更可助力各行业、企业进行客户获取、营销等扩展应用。不同行业、企业可根据自身需求，定制化的建模以获取精准的。
根据各行业企业的不同需求，运营商大数据可以精准建模。相关行业企业可以结合自身领域的获客线索（如特定网站的URL、垂直领域的APP、竞品的联系方式等）进行建模，精准抓取实时访客、活跃/注册用户等。还能根据性别、年龄、地域、访问时长、通话时长等因素进行精细化的客户筛选。
值得一提的是，我国的运营商大数据包括移动大数据、联通大数据以及电信大数据三大板块。每种大数据均拥有其独特的精准外呼功能，能够全行业覆盖并精准触达目标客户。联通大数据还提供了动态标签服务，可匹配精准客户。对于房产、汽车等行业，更是可以根据具体需求，精准命中意向客户。
移动大数据精准外呼服务能够为全行业提供移动端精准，通过数据建模和脱敏处理，最终通过CRM系统进行外呼。
联通大数据精准外呼及联通大数据动态标签服务均是利用联通的大数据资源，前者用于精准触达客户，后者用于匹配精准客户标签。
房产和汽车行业的精准大数据服务可根据全国及具体地域、楼盘、汽车品牌等信息，精准命中潜在购买和了解意向的客户。