定量分析是什么 定量研究举例10个例子

2024-12-2005:50:47营销方案1

在开展用户调研的道路上,“定性研究”与“定量研究”这两大工具常常被提及。那么这两者究竟有何差异,我们又该如何选择呢?让我们今天来全面了解一下吧:

定性研究:它是一种基于社会现象或事物的本质属性和运动中的矛盾变化,从事物的内在规定性出发,深入探究事物的方法或角度。

定性研究以公认的、演绎逻辑及丰富的历史事实为基础,从事物的矛盾性出发,对所研究对象进行描述与阐释。进行定性研究时,研究者需依赖一定的理论与经验,直接把握事物主要特征,暂时忽略同质性在数量上的差异。

定量研究:又被称为量化研究,它运用统计、数学或计算技术等方法,对社会现象进行系统性的经验考察。

此研究方法的目的是发展并应用与社会现象相关的数学模型、理论或假设。在定量研究中,测量的过程尤为重要,因为它连接了现象的“经验观察”与“数学表示”。该研究方法通常包括数据获取、数据预处理、数据分析和分析报告四个阶段。

关于定性研究的更多细节:

  • 环境:常态研究中不严格控制外部变量。
  • 目的:理解潜在的理由和动机,以获得定性的洞察。
  • 样本:由非代表性的个案组成的小规模。
  • 数据收集:采用无结构化的方法。
  • 数据分析:运用非统计的方法。
  • 结果:初步理解的形成。

关于定量研究的更多细节:

  • 环境:尽可能控制外部变量以增加研究的可控性。
  • 目的:将数据量化表示,并将结果从样本推广到总体。
  • 样本:由具有代表性的个案组成的大规模。
  • 数据收集:采用结构化的方法。
  • 数据分析:使用统计的方法。
  • 结果:为决策提供行动路线。

定性研究能够通过探究受访者的想法、态度和行为背后的原因,揭示更深层次的见解。调研过程中能够衍生出新的观点和话题,并根据信息质量与特点快速调整问题。

它也存在一些局限,例如样本量小、成本高、依赖调查员的经验和访问技巧,以及受访者不一定能表达最真实的态度。定量研究虽然能够提供更系统的数据认知,但也存在一些不足,如不直接接触受访者可能难以探究行为选择背后的原因,且需要大量样本才能进行准确分析。

定性与定量研究在用户调研中各有其位置。前者用于洞察消费者思想、行为、认知、态度和偏好等;后者则告诉我们有多少人持有这些想法、行为等。二者相辅相成,结合使用往往能产生更好的效果。特别是在消费者个性化需求日益增长的今天,结合定性调研数据确定主题,获取定量调研无法发现的多样化信息显得尤为重要。

以了解某品牌消费者的真实偏好和需求趋势为例,项目团队采用了定性与定量研究相结合的方法,更针对性地制定产品优化策略和营销方案。首先通过探索性的定性研究收集“行业信息或常识”,然后根据这些信息设计问卷,获得更全面量化的认知。

在线调研:我们为客户定制问卷,并通过在线方式在全国范围内收集2000份有效问卷样本。

线下座谈会:在两周的时间内,我们为客户并执行了一二线城市的共9场座谈会,收集用户品鉴反馈。

结合线上线下方式快速收集消费者反馈并提供数据分析结果。最终,通过综合定量数据验证产品的市场前景和发现机会点,得出结论。

这种综合性的研究方法不仅能够帮助企业更好地了解消费者需求和偏好,还能为产品开发和营销策略的制定提供有力支持。

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