在传统的数据库体系中，数据是以集中式的方式储存和管理的。随着互联网和大数据时代的快速发展，这样的方法已无法满足对海量数据存储和访问的高需求。分布式数据库系统应运而生。分布式数据库将数据分散存储在多台服务器上，并通过网络连接实现数据的共享和访问。
接下来，让我们跟随摩尔狮的脚步，了解十种分布式数据库。
1. 关系型数据库
关系型数据库是指使用关系模型（二维表格模型）来数据的数据库。它由二维表及其之间的联系组成一个数据。
优势与不足
采用二维表结构非常贴近正常开发逻辑，支持通用的SQL语句，丰富的完整性可以大大减少数据冗余和数据不一致的问题。它也存在一些不足，如存储格式限制、扩展表结构的不便、高内存占用以及全文搜索性能差等。
2. 非关系型数据库
NoSQL（Not Only SQL）是一种不仅仅是SQL的数据结构化存储方法的集合，可以是文档或键值对等格式。
特点与优势
非关系型数据库格式灵活，应用场景广泛，学习使用成本较高，但速度快、高扩展性、成本低。其缺点包括不提供sql支持、无事务处理以及数据结构相对复杂等。
3. 分布式数据库实例解析
如TiDB、Spanner、CockroachDB、YugabyteDB、OceanBase、TDSQL、GoldenDB、TBase、VoltDB和SequoiaDB等，它们都是采用分布式架构实现的数据库，各自有各自的特点和适用场景。
以TiDB为例，它是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库等重要特性。它不支持全球化部署，这为跨地域大规模集群应用TiDB设置了障碍。
再如CockroachDB，这是一个可伸缩的、支持地理位置处理、支持事务处理的数据存储系统。它像蟑螂一样强韧，只要损坏的节点不超过总数一半，集群仍然可以正常工作。它与Spanner等产品在设计上有许多相似之处，但也有其独特之处。
关于传知摩尔狮
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分布式数据库是应对海量数据存储和访问高需求的解决方案。各种分布式数据库产品各有特点，适用于不同的场景。传知摩尔狮等教育机构则在培养数字化人才方面发挥重要作用，推动行业的发展。