当今的AI界，可谓是神迹般的造神故事的集结地。
在技术领域的旅程中，高手与初学者的差距往往隐藏在数个Prompts调整之后。
近期，一位年仅17岁的高中生因调试超过80版的神级Prompt（名为Thinking-Claude）而引发了广泛关注。有人惊叹于这位少年的天赋，也有人提醒开发者团队，不要被一时的热情冲昏头脑，认为这个Prompt过于复杂且难以维护，被戏称为最糟糕的“代码之地”。类似的争论在LangGPT的创始人云中江树眼中已经司空见惯。
LangGPT，作为国内最大的Prompt社区，自2023年5月在GitHub上线以来，便以其独特的魅力吸引了众多开发者的喜爱。它不仅与通义千问、Kimi等模型厂商达成了合作，共同推出了官方Prompt模板，其Star数也在持续上涨。
LangGPT的飞书知识库访问量已突破20万，全网传播量超过100万，私域社群成员也已超过4000人。云中江树，这位全身心投入LangGPT创业的自动驾驶工程师，过去一年多来，通过这个平台窥见了AI时代的多彩切面。
早在2021年，云中江树在武汉大学读研究生时，一篇论文中的“Prompt tuning”概念便让他眼前一亮。他开始自学Prompt tuning，逐渐掌握了变量、模板、结构化等概念。
随着2022年底ChatGPT的推出，云中江树探索了上百个AI项目，并整理成ChatGPT中文指南开源后连续数天登上GitHub全球热榜。他发现这些项目的核心都在于“如何更好地调用大模型能力”，而Prompt工程正是这一能力的起点。
当时，国内外社交媒体上关于Prompt工程的热度不断攀升。云中江树开始有意识地梳理自己的Prompt经验，试图找到一种方法论，以降低技术小白们使用AI的门槛。
经过数月的迭代，LangGPT于2023年5月在GitHub正式上线，迅速获得了开发者的喜爱。之后，他们与多家模型厂商合作，共同推出了官方Prompt模板。至今，LangGPT的Star数仍在持续增长。
如今，LangGPT社群成员主要包括广大的AI使用者和前沿应用的开发者。其中，有的关注有效的Prompt模板以提高个人工作效率，有的关注应用场景以期下场创业。令人惊喜的是，甚至有公司技术或产品人员加入社群，学习如何用Prompt工程开发AI应用。
尽管有声音认为随着大模型性能的提升，Prompt工程可能会逐渐被淘汰。但云中江树认为，今天的模型虽然越来越擅长理解人类意图，国内对于Prompt工程的热情却依然不减。他认为，许多AI应用开发仍然离不开Prompt工程。
总体而言，云中江树观察到国内许多企业正在逐渐认识到Prompt工程的重要性。他表示，“许多去年还在进行微调的应用企业今年已经放弃微调，转而在Prompt工程上投入更多。毕竟，即使是微调，也面临着高昂的算力成本。”
无论是对于开发者还是企业，掌握并善用Prompt工程都显得尤为重要。AI应用开发的未来，或许就隐藏在每一个精细调整的Prompt之中。