在我国，工业统计实施了一种融合全面调查与抽样调查的统计模式。对于那些规模较大的工业企业，我们执行全面调查；而对于规模较小的企业，我们则采取抽样调查的方法。这样的模式既符合国际上的优秀实践经验，也体现了我们对统计工作的独到见解。
企业规模的界定在我国的工业统计中，主要根据其年主营业务收入来确定。凡是年主营业务收入达到或超过一定数额（如2千万）的工业法人单位被归类为规模以上企业，而年收入低于此标准的则被归为规模以下企业。值得注意的是，我国规模以下的抽样调查不仅覆盖了小型企业，还包含了工业个体户的统计。
近年来，随着经济和社会的高速发展，我国工业统计的架构和体系也在持续演进。无论是普通民众还是各级，对工业经济数据的准确性和时效性要求都在不断提高。这背后，网上直报系统——“统计一套表”的实施起到了关键作用。
在工业企业的行业分类上，我们越来越注重细致化处理。不同行业、不同企业的数据标准得到了进一步的细化。通过月报、季报、半年报以及不定期的抽样调查等手段，大大提升了统计数据的质量，从真实性、效率到抗干扰能力等多方面都有了显著的提升。
尽管如此，规模以下工业企业在统计工作中的基础仍然较为薄弱。在规模以上企业的统计方面，如X镇的统计部门能够提供全面且详尽的经济数据，如工业总产值、营业收入、利润总额等关键指标。但对于规模较小的企业，由于采用抽样调查的方法，除了每五年的经济普查外，缺乏有效手段来获取他们的全貌信息。
针对经济总量、营业收入等关键指标的获取，统计部门往往需要借助推算来获得。与此他们也会利用企业的用电量和金额来提供额外的佐证。尽管这样能确保大数的基本准确，但难以做到更快更准确地反映规模以下经济的变动情况。
通过本次对规模以下工业企业统计现状的深入研究，我们期望能够掌握其基本情况并提出针对性的建议。这不仅有助于创新统计流程的设计，还能更好地满足民众和各级部门对规模以下工业企业数据的需求，同时也能提升其统计数据的质量和实效性。
根据张桂秀在2015年的观点，“科学的调查和分析方法以及现代化科技的应用在工业统计中起到了关键作用。它们不仅保证了工业内部经济活动的平衡，还为企业的经济发展创造了条件，并为我国经济的进一步发展奠定了坚实的基础。”这突显了研究基础工业统计现状的重要性。
沈继群在2011年的研究中指出，“在现代化市场及经济形势下，进行宏观调控主要依据工业统计数据。工业统计制度设计的初衷就是为了满足社会及各级对经济数据的需要。当现有统计机构或队伍建设无法满足社会需求时，我们应及时进行优化和。”
姚世斌在2004年的观点强调，“原始数据的质量直接影响到整个统计工作的效果和数据的质量。数据的生产方式以及收集方法决定了原始统计数据的完整性及质量。”与此随着社会的快速发展，互联网的普及和手持终端的广泛使用使得传统统计数据生产方式面临挑战。
这种变革为我们未来的统计指明了方向。各级统计部门应积极探索并尝试利用新的技术和手段来提高统计的时效性和覆盖面。