迭代算法的计算步骤_迭代重建算法

2024-12-2506:56:56创业资讯1

算法作为思想的体现,编程作为技术的载体,二者在课程中相互融合、相互促进。若缺乏通过代码体验算法验证和能力生成的基础性实践,单纯的说教式学习会面临认知挑战和发展风险。算法课堂教学需避免走向认知虚无和学习肤浅化。

为了更好地实施算法的教学,应以计算思维为核心,以算法为目标,以代码为载体,建立更加融合、立体和可生成式的教与学。这不仅是中小学各个阶段应关注的问题,也是教育工作者需要不断探索的课题。

本次解读,我们从浙江算法教学一线实践出发,展现看似有一定难度,实则属于中等水平的算习。我们一同感受、探讨算法思想与代码如何结合,实施“基于计算思维的算法生成式教与学”。

以高中信息技术“排序算法”为例,我们探索大概念统领下单元教学的有效策略。通过寻找单元内容的融通点,将排序算法与学生已有知识和生活经验相融合。我们激活学生思维,通过问题链和活动串引导学生自主探究与合作学习。重构知识体系,从而培养学生的批判性思维和创造性思维,提高其解决问题的能力。

面向核心素养的高中信息技术教学,要求教师从单一的课时设计转向大概念统领的单元设计。教学中需摆脱课时的束缚,基于《普通高中信息技术课程标准》,在学情分析的基础上,立足学科大概念,依托有意义的情境,将真实的问题带进课堂。让学生体验发现问题的惊喜、解决问题的迫切需求及问题解决后的自我肯定与满足,从而提升学生的内驱力。

为实现上述目标,我们提出“融通、激活、重构”的教学策略。将单元内容与学生已有的知识经验融通到学生熟悉的情境中,提出问题,激活学生思考。让学生在活动、实践、探究的过程中真实地学习,将知识重构为真知识。

寻找融通点是为了打通单元内部、单元之间的逻辑联系及现实生活与学科知识之间的隔阂。教师若能把握这些融通点,构建恰当的教学情境,引导学生发现并解决问题,将有助于学生熟练掌握知识和技能,并在更深层次上领悟并应用知识。

激活学生思维通过问题链和活动串实现。这些问题和活动旨在引导学生像专家一样思考和解决问题,从而培养其解决问题的能力。

知识重构是教学的重要环节。通过不断迭代和优化,将复杂的问题分解为具体、可操作的子问题,这不仅整合了学生已有的经验,还有助于学生深入理解计算机科学思想与实践的关系。

本次算法教学解码虽在区域性考试层面属于中低难度内容,但其背后所体现的深度学习和计算思维的培养具有广泛的教育价值。期待更多教师在算法稳定性、生成式教学方面的探索与分享。

相关推送

引用请注明参考文献

  • 版权说明:
  • 本文内容由互联网用户自发贡献,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 295052769@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。