数字化转型中企业制造运营管理系统的关键架构与实践进展已被全面探讨。文中揭示了以智能制造为核心，包含多种先进技术的企业构建脉络。这一过程塑造了数字化车间、智能工厂等高效的生产环境。
该文章详尽描述了基于模型定义（MBD）的协同设计与制造、基于模型的系统工程（MBSE）以及智能工艺管理等技术如何大幅提升产品设计、生产规划与控制的智能化水平。文章强调了高级计划与排产（APS）、制造执行系统（MES）等工业软件的集成对于优化生产流程、提高运营效率的重要性。
区块链技术为数据的安全与透明管理提供了新的解决方案，而知识自动化（MBE）则加快了知识在制造过程中的传播与应用。所提及的智慧院所、故障诊断以及预测性维护等功能进一步强化了企业的智能化运维能力。
这篇文章以全面、深入的视角介绍了数字化企业制造运营管理系统的核心内容，涵盖了其内涵、解决方案及实践应用。它对制造业的数字化转型具有重要的指导意义。
一、智能制造相关技术与理念
文章详述了智能终端、边缘技术、工业物联网等关键技术，并探讨了工业4.0的核心理念，如赛博物理系统、数字化双胞胎等。对协同设计制造、智能工艺管理等业务流程进行了深入剖析。
二、数字化企业的定义与特征
数字化企业通过先进数字化手段实现了研发、制造、服务和管理流程的高效、互联、集成，以此推动企业战略发展。
企业在数字化制造过程中实现了PLM、MES、ERP系统的集成，确保了产品研发、生产制造等多环节数据的有序流动。
三、数字化企业建设路径
建设过程包括多个阶段，如建设愿景评估、顶层规划、生产与物流规划等，并涉及战略、业务、功能和集成等多方面的考量。
四、制造行业特点与数字化制造平台
文章分析了制造行业的产品与生产特点，以及企业关注的质量、效率等问题。强调了数字化制造平台在工艺规划与制造中的核心枢纽作用。
数字化制造管理平台集成了多系统，实现了产品、工艺、工厂、资源数据的结构化、全三维化管理，促进了人员、计划、生产等多方面数据的交互。
五、MOM系统概述与核心功能
MOM系统是提高制造效率、质量和透明度的数字化解决方案。文章详细介绍了其定义、功能以及核心指标，如效率、质量、成本等方面的KPI。
文章还阐述了MES系统的参考功能架构，包括基础数据管理、物料管理、计划管理等多模块，以及多系统协同工作的集成架构。
总体而言，此文档系统地探讨了数字化企业制造运营管理系统的各个方面，对于指导制造业的数字化转型具有重要意义。