在附图 6-85 中所展示的“历史销售数据”工作表中,详尽地记录了某公司在一定时期内的销售及成本明细。这些数据的体量庞大且持续增加,进行数据分析便显得尤为重要。
针对如此大规模的数据列表,开展数据分析的首要步骤是创建动态的数据表。通过重新布局数据表,我们可以得到按照“商品年份”、“商店名称”和“季节名称”等不同维度的分类汇总分析表。进一步地,通过生成相应的数据图,我们能够得到一系列的分析报表。
具体操作步骤如下:
步骤1:新建一个Excel工作簿,命名为“多角度销售分析与图表.xlsx”。打开该工作簿后,将Sheet1工作表重命名为“销售分析”。
步骤2:在Excel的【数据】选项卡中,点击【现有连接】按钮。在弹出的对话框中,通过【浏览更多】按钮打开【选取数据源】对话框。选择并双击“销售分析数据源.xlsx”文件,然后在弹出的【选择表格】对话框中确认选择,如图6-86所示。
步骤3:保持【选择表格】对话框中对名称的默认选择,点击【确定】按钮。这将激活【导入数据】对话框,在其中选择【数据表】选项按钮。指定数据的放置位置为现有工作表的“$A$1”,然后点击【确定】按钮生成空白的数据表,如图6-87所示。
步骤4:向数据表中添加相关字段,并插入一个计算字段“毛利”,该字段的计算公式为“毛利 = 销售金额 - 成本金额”,如图6-88所示。
步骤5:点击数据表中的任意单元格(如A2),在【数据表工具】的【分析】选项卡中,点击【数据图】按钮。在弹出的【插入图表】对话框中,选择【折线图】选项卡中的折线图图表类型,然后点击【确定】按钮创建数据图,如图6-89所示。
步骤6:完成数据图创建后,对其进行格式美化,效果如图6-90所示。
步骤7:复制图6-88所示的数据表,重新布局后创建数据图。此次选择的图表类型为饼图,用于得到按不同季节的销售金额汇总表和销售占比图,效果如图6-91所示。