利用往年的数据或样本数据，借助Excel进行销售预测及成本分析，在多个行业中已然是司空见惯的操作。不少网友可能会在百度上搜索相关教程，然而往往会发现这些教程的说明不够清晰详尽。但幸运的是，本文将带您更详细地了解这一过程，并附上两种不同的计算方法。
【示例】如下表所示，A列为产品数量，B列为对应单个产品的成本。我们的目标是计算生产50个产品时，总成本会是多少。
方法一：使用TREND函数
要实现这一计算，需要应用TREND函数。其公式如下：
```excel
=TREND(OFFSET(B1, MATCH(D2, A:A)-1,,2), OFFSET(A1, MATCH(D2, A:A)-1,,2), D2)
```
公式说明：
- TREND函数用于线性预测，但在此例中A列与B列的关系可能并非线性（y=ax+b）。因此需要采用分段插值的方式进行处理。也就是在A列中查找到最近的两个数值，一个是比50小的最大值（如13到68之间）。
- MATCH(D2, A:A)-1：利用MATCH函数的模糊查找功能，寻找A列中小于且最接近D2值的项的索引值。对于本例中的50，它前面的数便是13。
- OFFSET函数：根据MATCH找到的索引值，OFFSET会返回相应的B列区域的数值范围。如当找到的数值为50时，其对应的B列区域便是B5到B6（同理A列为A5到A6）。
- D2是目标样本值，此处即为50。
经TREND函数计算后得出的预测成本为76.64。
方法二：使用LINEST函数
我们还可以采用LINEST函数来进行预测。公式如下：
```excel
=D2INDEX(LINEST($B$2:$B$8, $A$2:$A$8), 1) + INDEX(LINEST($B$2:$B$8, $A$2:$A$8), 2)
```
公式说明：
- LINEST函数：如果知道A列与B列之间的线式（如y=ax+b），我们可以直接将X值代入求得Y值。而LINEST函数正是根据两组数据（本例为A列与B列的数据）来直接得出a和b的值。通过LINEST($B$2:$B$8, $A$2:$A$8)可以得到如{-0.05, 85.97}的数值，其中-0.05为a值，85.97为b值。于是关系式为y=-0.05x+85.9。
- INDEX(linest(), 1)可以取得第一个值a，而INDEX(linest(), 2)则可取得b的值。
使用LINEST函数进行预测的结果为83.39。请注意，由于两种方法的预测原理不同，所得结果有所差异是正常的。