一、数据与变量设定
界面布局与时间标记
在分析过程中，首先要设定数据集的时间段与个体截面单位：
前置为数据单元界面，后接时间标识呈现如下：
tsset company year
也对行业和时间进行了tsset设置。
```
生成新变量及滞后、差分变量
为了便于分析，我们需要生成一些新的变量：
产生新变量：gennewvar=humanlnrd
我们还创建了滞后变量Genfiscal(2)，即L2.fiscal。
我们也得到了差分变量Genfiscal(D)，也就是D.fiscal。
```
二、描述性统计及主要命令概览
描述性统计分析
为了更好地理解数据，我们首先进行描述性统计：
一、描述统计概览
使用xtdes可以全面描述Panel Data的截面数及时间跨度。
而Xtsum则可以对分组内、组间及整体样本进行基本统计量的计算。
若要查看某变量的分布情况，可使用xttab以列表形式进行展示。
```
主要命令与方法概览
在Stata中处理面板数据时，主要使用xtreg命令：
二、主要命令概览
Stata处理面板数据的核心理念在于估计不同模型。
xtreg是估计面板模型的主要命令。
模型类型包括：be（固定效应）、fe（固定效果）、re（随机效果）等。
其他常用命令如：xtregar、xtpcse等，分别适用于特定类型的面板数据模型。
针对异方差和序列相关问题，可以使用xtgls等命令进行修正。
```
三、xtreg命令的实用操作
模型应用及检验
实际操作中，我们会用到如下命令：
实际应用xtreg命令：
首先使用use命令载入FDI.dtar数据集，并执行xtset设置id和year。
接着进行固定效应模型和随机效应模型的估计。
Hausman检验是选择固定效应或随机效应模型的重要依据。
对于模型的异方差和序列相关问题，需要进行相应的检验和修正。