接下来，让我们来详细解读信息化、数字化与智能化这三者的区别与联系。
信息化是指通过应用信息技术，如计算机、互联网、通信技术等，来收集、处理、存储和传递信息的过程。这一阶段侧重于信息的管理和优化，强调信息的获取、处理和传递，目的是提高管理效率和决策质量。
紧接着，数字化则是将非数字信息转换为数字格式的过程，使得信息可以被计算机系统识别和处理。这一阶段的特点在于信息的转换和存储格式，其目的是便于信息的长期保存和快速访问。
随着技术的进一步发展，智能化应运而生。智能化利用人工智能技术，如机器学习、数据分析、自动化控制等，来模拟人类智能，使系统能够自主进行决策和学习。这一阶段强调利用数据和技术进行智能决策，目的是实现自动化、优化决策过程和提高系统性能。
三者之间既有所区别，又紧密联系。信息化、数字化和智能化是信息技术发展的不同阶段和层面，它们共同推动着信息技术的发展和应用。信息化为数字化提供基础，数字化为智能化提供数据基础，而智能化则是数字化的高级应用。它们相辅相成，不断演进，共同构成了信息技术发展的完整路径。
在数智化转型的大背景下，企业面临着各种挑战与机遇。数智化转型的长期性和复杂性决定了大多数仍在探索阶段。数智化阶段的价值评价方式与信息化阶段有所不同，这导致对数智化转型的价值成效存在疑惑。尽管面临技术迷茫和路径迷茫等挑战，企业仍需积极拥抱数智化转型，发掘其带来的巨大价值。
大模型技术的应用是企业数智化转型的重要一环。虽然目前企业对于大模型的刚需尚未明确，但大模型技术在企业业务中的应用前景广阔。通过解决企业内部的业务难题，大模型技术将为企业带来全新的转型机遇。
数字经济的快速发展为经济社会带来了前所未有的机遇和挑战。企业需在信息化、数字化、智能化的道路上不断探索和实践，积极应对各种挑战，发掘数智化转型的巨大价值。行业专家和企业决策者的角色至关重要，他们将引领企业走向成功的数智化未来。