谈及农产品的周期性变化，我们已经略知需求端相对稳定，而供应端则波动较大。每年，农作物以当前年度的产量及前一年度结余的库存为基础，满足当年的市场需求。其中，蛛网模型便是农产品库存分析的常用工具。
蛛网模型的基本假设是：当年的产量受制于前一年的价格，由此绘出供应曲线；而当年的需求则取决于即时的市场价格，从而形成需求曲线。这两条曲线相互作用，共同决定一个均衡价格。这一价格又会对明年的种植决策产生影响。由于供给与需求曲线的弹性存在差异，蛛网模型呈现出三种不同的形态：封闭型、发散型及收敛型。
若供给弹性大于需求弹性，即供给曲线斜率的绝对值高于需求曲线时，一旦市场受到外部力量的干扰，原有的平衡状态便会被打破。均衡点会发生偏移，实际价格和产量的波动幅度逐渐加大，逐渐偏离原有的均衡状态。这类农产品的价格在遭遇供给冲击时，往往上涨迅速，价格上涨的幅度远超过产量减少的幅度，其动态变化如图所示。
对于发散型蛛网的情况，当供给与需求的弹性相等时，即两曲线的斜率绝对值相其均衡状态被打破后的表现与前者有所不同。此时的实际产量和价格能够适中地维持在一定的范围内，以相同的幅度在均衡点周围上下波动。
再谈及封闭型蛛网，当供给曲线的弹性小于需求曲线的弹性时（即供给曲线斜率的绝对值小于需求曲线），市场受到外力影响后均衡点发生偏移。这时，价格与产量的波动幅度逐渐减小，趋向于向均衡点靠拢。
值得一提的是，情感因素同样对实际模型产生影响。像付海棠老师所提及的那样，农民对农产品怀有情感，即便在面临低价亏损的情况下，他们仍可能选择继续种植。虽然理论模型显示每年行情可能上涨或下跌，但实际上农产品的大行情往往是三到四年才出现一次，并不像模型所显示的那样频繁。