探讨两配对样本的统计差异——非参数检验法
【情景引入】在教育教学研究中，我们常需了解学生在一段时间内的学习进步情况。比如，想要知道一学期体育课前后学生的跳远成绩是否存在显著差异，就可以采用两配对样本非参数检验的方法。
数据统计基础
在教育研究数据中，两配对样本非参数检验要求样本之间存在明确的配对关系。这意味着两组样本的数目需相等，且观测值的先后顺序需一一对应。数据类型可以是定距型、定类型或定序型。
非参数检验的基本理念
当对总体分布缺乏深入了解时，非参数检验成为了一种有效的统计工具。两配对样本的非参数检验正是如此，它通过对两组配对样本的分析，来判断这两个样本所来自的总体的分布是否存在显著差异。
核心概念阐释
配对样本的抽样是相互关联的，并非相互独立。通过分析这两组配对样本，我们可以推断出它们所代表的两个总体的分布是否有显著差异。比如，新的教学方法是否对学生的学习成绩产生了积极影响等。
原理详解
以一个具体案例来说明：在SPSS软件中，如何分析学期前后学生的跳远成绩是否存在显著差异。
在初一体育课上，老师会在学期初和学期末分别记录学生的立定跳远成绩。假设经过一学期的体育课学习，我们想要知生的跳远成绩是否有差异。这时，我们就可以利用两配对样本非参数检验来进行分析。
结果解读
1. 威尔柯克森秩和检验。
此检验会列出两个样本的秩和（Sum of Ranks）以及平均秩（Mean Rank）。
2. 威尔柯克森检验结果。
表中显示，显著性概率（Sig）为0.335，大于0.05，因此我们接受原假设，认为经过一学期的体育课学习，学生的跳远成绩没有显著差异。